AWSのビッグデータコース

毎日生成されるデータの量は指数関数的です。この情報の絶え間ない流れは機会を提供しますが、その管理と分析にも課題があります。 これは、ビッグデータの概念が作用する場所です。ビッグデータは、データの量だけでなく、その多様性と生成速度でもあります。この膨大な量の情報を理解して利用することで、情報が情報に基づいてデータに基づいて情報を提供できるようにすることで、組織に大きな競争上の優位性を提供できます。 AWSのこのビッグデータコースは、重要なソリューションとして発生し、スケーラブルなインフラストラクチャ、専門サービス、および高度な分析ツールの使用方法に関するトレーニングを提供して、ビッグデータの課題に効果的に対処します。

- ビッグデータと厚いデータの概念を理解し、アプリケーションを区別します。 - データマイニングプロセスと自動学習手法を支配します。 - Apache Sparkを使用して機能的なプログラミングスキルを開発します。 -AWSサービスを使用してクラウドにビッグデータソリューションを実装します。 -AWSのデータストレージサービスとそのアプリケーションを知ってください。 -AWSツールを使用して、データの摂取量と処理について学びます。 - AWS環境でデータ分析と視覚化技術を支配します。

AWSでこのビッグデータコースを完了すると、ビッグデータ分野とクラウドコンピューティングで幅広い専門的な役割に備えます。データエンジニアリング、ビッグデータ分析、クラウドソリューションアーキテクチャ、データ科学、データ分析コンサルティング、またはビッグデータプロジェクト管理内のポジションを選択できます。

AWSのこのビッグデータコースは、AWSサービスを使用してクラウド環境でビッグデータ管理と分析の専門家になる準備をしています。コースの終わりには、Apache Spark、AWS EMR、Amazon S3、Amazon Redshift、Amazon Lambdaなどのツールやサービスを使用して、スケーラブルで収益性の高いビッグデータデータを設計、実装、管理するためのトレーニングを受けます。

AWSのこのビッグデータコースは、ITプロフェッショナル、データエンジニアリング、ビジネス分析、データサイエンス、およびビジネス環境でビッグデータテクノロジーの理解と使用に関心のある人向けに設計されています。ビッグデータの事前知識は必須ではありませんが、クラウドのプログラミングと使用に関する基本的な経験を持つことが有用です。

このトレーニングは、公式の規制トレーニングの範囲（乳児教育、初等教育、中等教育、公式専門訓練FP、バカロレア、大学の学位、公式大学の修士号、博士号）の範囲に含まれていません。したがって、それは補完的および/または専門的なトレーニングであり、専門的な性質の特定のスキル、スキル、または適性を獲得することを目的としており、ワークバッグや野党競争のメリットとしてかろうじて、常に補完的なトレーニングセクションおよび/または継続的なトレーニングは、公共労働市場の公共労働株の特定の要件をレビューするために常に不可欠です。