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データサイエンスのアッパー大学コース（大学の学位 + 12 ECTSクレジット）

Institución Educativa

モードオンライン

間隔 300 時間

クレジット 12 ects

言語スペイン語

L 11,165.00

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Plan de estudios

まとめ

今日の世界では、組織によって生成されるデータの量は指数関数的に増加しています。このデータの雪崩は、証拠に基づいた意思決定を促進する情報と知識を得るための貴重な機会を表しています。データサイエンスのこのコースは、いくつかの理由で正当化されます。データ分析は、複雑なデータセットと大規模なデータセットから重要な情報を抽出する重要な分野になりました。処理、モデリング、統計分析手法を通じて、データサイエンティストは隠されたパターンを発見し、傾向を特定し、予測を行い、情報に基づいた決定を下すことができます。さらに、この分野に特化した専門家のチームがあります。

目標

- ビッグデータとビジネスインテリジェンスの基本的な概念を理解します。 - データベースのインテリジェントな決定を取得します。 -Python、R、Hadoopなどのデータ分析ツールを知って使用します。 - マスター機械学習とデータマイニング技術。 - データ表示スキルを開発して、結果を効果的に提示します。 - テクノロジー業界とそのアプリケーションにおけるデータサイエンスの役割を理解します。

専門的な機会

データサイエンスでこのコースを完了すると、データサイエンスとデータ分析の分野でさまざまなジョブエグジットにアクセスする準備ができています。データサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニア、ビジネスインテリジェンスコンサルタント、ビッグデータ開発者、機械学習スペシャリストなどの役割を選択できます。

準備を整えるために

データサイエンスのこのコースは、関連情報に基づいてインテリジェントな意思決定を行うことができるデータ分析の専門家になる準備をしています。高度なビッグデータツールとテクニック、機械学習、データの視覚化を使用することを学びます。最後に、データサイエンティスト、データアナリスト、またはデータエンジニアとしての役割で、テクノロジー業界の知識を適用する準備ができています。

誰に宛てたものですか？

データサイエンスのこのコースは、データ分析と賢明な意思決定について学ぶことに関心のある専門家と学生を対象としています。また、ビッグデータ、機械学習、データの視覚化で知識を拡大したい人にも適しています。現場での以前の知識は必要ありませんが、特定の概念を持つことをお勧めします。

公式キャラクター

このトレーニングは、公式の規制トレーニングの範囲（乳児教育、初等教育、中等教育、公式専門訓練FP、バカロレア、大学の学位、公式大学の修士号、博士号）の範囲に含まれていません。したがって、それは補完的および/または専門的なトレーニングであり、専門的な性質の特定のスキル、スキル、または適性を獲得することを目的としており、ワークバッグや野党競争のメリットとしてかろうじて、常に補完的なトレーニングセクションおよび/または継続的なトレーニングは、公共労働市場の公共労働株の特定の要件をレビューするために常に不可欠です。