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データマイニングの深い学習の専門化

Institución Educativa

モードオンライン

間隔 120 時間

言語スペイン語

¥54,200

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Plan de estudios

まとめ

データマイニングの深い学習におけるこの専門化は、人工知能エコシステムの重要な要素として生じ、その現在の重要性が生じています。 KerasやTensorflowなどのこのテーマで最も専門的なライブラリでPythonの力を埋めるこのトレーニングは、ニューラルネットワークを設計、実装、および最適化できる専門家に対する需要の高まりに対処しています。基本的な概念から始まり、データマイニングにおける実用的なアプリケーションに対処するこのトレーニングプログラムは、深い学習が、情報に基づいた意思決定を可能にする大規模なデータセットのパターンの解釈と抽出をどのように促進するかについての徹底的な視点を提供します。

目標

- Pythonでの深い学習の基礎とその実装を理解します。 - 深いニューロンネットワークと浅いニューロンネットワークを区別し、アプリケーションを理解します。 - 1つと複数の層のパーセプトロンの設計と適用をマスターします。 - マルチカパネットワークで学習戦略を特定して適用します。 -KDDプロセスとデータマイニングとの関係を調べてください。 - テキストやマーケティングなど、さまざまな分野でデータマイニングモデルとテクニックを適用します。 - ディープニューラルネットワークをトレーニングするために、直接伝播アルゴリズムを実装します。

専門的な機会

データマイニングのディープラーニングのこの専門化を完了すると、データサイエンティスト、ディープラーニングエンジニアリング、データマイニングアナリスト、および金融、健康、マーケティング、テクノロジーなどのさまざまなセクターの人工知能の専門家として、人工知能の時代に重要な役割を実行するために必要な準備が必要になります。

準備を整えるために

データマイニングの深い学習におけるこの専門化は、データ分析における複雑な課題に直面する準備を整え、深い学習技術を効果的に適用できるようになります。最後に、高度なニューラルネットワークを設計およびトレーニングし、学習戦略を実装し、大規模なデータを処理する多様な環境でデータ鉱業モデルを適用する能力があります。

誰に宛てたものですか？

データマイニングの深い学習におけるこの専門化は、深い学習を深めようとするコンピューターの専門家、データアナリスト、およびデータサイエンティスト向けに設計されています。さらに、Pythonと自動学習の以前の知識を持つ上級学生に最適です。