人工知能とビッグデータの恒久的なトレーニングのマスター + 60 ECTSクレジット

分析のための大量の不均一な量のデータの収集のプロセス（リアルタイム）の大きな日付。このデータセットは非常に大きく複雑であるため、従来の処理メディアは効果がありません。したがって、このすべての量のデータを管理および処理できる新しいフォームとコンピューターアプリケーションを開発する必要があります。ビッグデータは、これらの課題に対応するために生まれ、特にデータの分析を通じて、より多くの顧客を引き付け、それらを失い、運用プロセスの改善を避けることができます。

マスターのグローバルな目的は、学生が新しい技術プロファイルを開発できることであり、私たちが住んでいるこの変化する世界で必要なソフトウェアプロジェクトの管理と開発のためのスキルを習得することです。このグローバルな目的は、次の部分的な目的を通じて達成されます。-現在の需要に対応できるインテリジェントシステムを理解します。 - ビッグデータと人工知能の背後にあるアーキテクチャを知って設計します。 - アイデアとプロジェクト管理AIの方法論を開発します。 - 人工知能ソリューションを実行可能なプロジェクトに変換する要因を特定します。

マスターのグローバルな目的は、学生が新しい技術プロファイルを開発できることであり、私たちが住んでいるこの変化する世界で必要なソフトウェアプロジェクトの管理と開発のためのスキルを習得することです。このグローバルな目的は、次の部分的な目的を通じて達成されます。-現在の需要に対応できるインテリジェントシステムを理解します。 - ビッグデータと人工知能の背後にあるアーキテクチャを知って設計します。 - アイデアとプロジェクト管理AIの方法論を開発します。 - 人工知能ソリューションを実行可能なプロジェクトに変換する要因を特定します。

ビッグデータと人工知能のマスターでは、ビッグデータと人工知能の背後にある技術を理解することができます。現実の世界に適用される人工知能には、並外れたビジョンが必要です。このコースでは、テクノロジーを理解し、IAプロジェクト管理の高度なモデルを適用することを学びます。

このマスターは、大学の学位を取得し、AIとビッグデータ、およびデータの開発、処理、管理、プロジェクトの作成の技術分野内にある専門プロファイルを専門としたいすべての学生に対処します。

このトレーニングは、公式の規制トレーニングの範囲（乳児教育、初等教育、中等教育、公式専門訓練FP、バカロレア、大学の学位、公式大学の修士号、博士号）の範囲に含まれていません。したがって、それは補完的および/または専門的なトレーニングであり、専門的な性質の特定のスキル、スキル、または適性を獲得することを目的としており、ワークバッグや野党競争のメリットとしてかろうじて、常に補完的なトレーニングセクションおよび/または継続的なトレーニングは、公共労働市場の公共労働株の特定の要件をレビューするために常に不可欠です。