データエンジニアリングでの恒久的なトレーニングのマスター + 60 ECTSクレジット

データエンジニアリングのマスターは、データが組織にとって最も価値のある資産の1つとなっている現在のコンテキストでは、関連性の高い分野です。この分野の芸術状態は、貴重な情報を取得するために大量のデータを効率的かつ効果的に管理および分析することの重要性を示しています。データエンジニアリングは、データインフラストラクチャの設計、実装、およびメンテナンス、および大規模なデータの処理と変換に特化した知識と技術を対象としています。人工知能、自動学習、データ分析の台頭により、データエンジニアリングのマスターは、労働市場で大きな需要を備えた規律で訓練する機会として提示されます。

- コンピューティングの原則を確認します。 - エンジニアリングの観点からビッグデータに対処します。 - 保管、分析、データ処理の基礎におけるデータサイエンスを研究します。 - エンジニアリングの数値計算に関連するスキルの向上 - データの処理、分析、研究には、PythonとRのツールを使用します。 - 機械学習と深い学習の分野で配信します。 - コンピューターに関する基本的な側面を知ってください。 - プログラミングおよび数値計算ツールの紹介を取得します。 -MATLABシステムを知っています。 - 変数の代数方程式の参照を取得します。 - 補間とアプローチを実行します。

- コンピューティングの原則を確認します。 - エンジニアリングの観点からビッグデータに対処します。 - 保管、分析、データ処理の基礎におけるデータサイエンスを研究します。 - エンジニアリングの数値計算に関連するスキルを向上させる - データの処理、分析、研究には、PythonとRのツールを使用します。 - 機械学習と深い学習の分野で配信します。 - コンピューターに関する基本的な側面を知ってください。 - プログラミングおよび数値計算ツールの紹介を取得します。 -MATLABシステムを知っています。 - 変数の代数方程式の参照を取得します。 - 補間とアプローチを実行します。

データエンジニアリングのマスターは、大規模なデータ管理と処理の課題と課題に直面する準備をします。プログラムの終わりには、さまざまなセクターで挑戦的なデータエンジニアリングプロジェクトに直面する準備ができており、労働市場で非常に要求されている専門家になります。データエンジニアリングソリューションを設計、実装、最適化するために必要なスキルを開発します。

データエンジニアリングのマスターは、データが組織にとって最も価値のある資産の1つとなっている現在のコンテキストでは、関連性の高い分野です。この分野の芸術状態は、貴重な情報を取得するために大量のデータを効率的かつ効果的に管理および分析することの重要性を示しています。データエンジニアリングは、データインフラストラクチャの設計、実装、およびメンテナンス、および大規模なデータの処理と変換に特化した知識と技術を対象としています。人工知能、自動学習、データ分析の台頭により、データエンジニアリングのマスターは、労働市場で大きな需要を備えた規律で訓練する機会として提示されます。

このトレーニングは、公式の規制トレーニングの範囲（乳児教育、初等教育、中等教育、公式専門訓練FP、バカロレア、大学の学位、公式大学の修士号、博士号）の範囲に含まれていません。したがって、それは補完的および/または専門的なトレーニングであり、専門的な性質の特定のスキル、スキル、または適性を獲得することを目的としており、ワークバッグや野党競争のメリットとしてかろうじて、常に補完的なトレーニングセクションおよび/または継続的なトレーニングは、公共労働市場の公共労働株の特定の要件をレビューするために常に不可欠です。