データ分析の専門化





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まとめ
このデータ分析の専門化のおかげで、データサイエンスを勉強します。これは、ビッグデータの増加により、非常に要求された規律です。データベース管理を詳細に調査します。ここでは、SQLなどのテクノロジーやNOSQLがMongoDBを使用して作業します。さらに、このデータの分析と処理は、データ分析に焦点を当てたPythonとその書店を介して機能します。統計で広く使用されている別の言語は、Pythonと同様の関数の場合です。 一般に、データを分析して活用し、情報を戦略的に使用するために必要なツールがあります。また、この分野に特化した高品質の教育チームがあります。
目標
プロの出口
あなたを準備するために
このデータ分析の専門化により、SQLおよびNOSQLリレーショナルデータベースを管理できることに加えて、データサイエンスの基礎を理解する準備ができています。また、PythonとRを使用したプログラミングを勉強しますが、線形回帰および予測モデルを含むデータ分析と統計分析に焦点を当てます。また、これらすべての分析をグラフィック方法で極性することを学びます。
誰が演説されていますか
このデータ分析の専門化は、ITの専門家、データ分析、開発、およびデータサイエンステクノロジーの活用に関心のある人向けに設計されています。また、データ分析と管理のキャリアに自分自身を向けようとする学生や卒業生にも適しています。

私たちの方法論は、テクノロジー、教育学、共感を組み合わせて、調整された学習を兼ね備えています。
あなたはリズムをマークし、方法を決定し、人工知能が意味と目的を持ってより良く学ぶようにあなたを伴います。

実現されたパーソナライズされた学習
あなたのスタイル、興味、レベルがルートを定義します。あなたは出発点です。

動作中の構成主義
探索し、経験し、適用します。学習とは、暗記ではなく理解を意味します。

あなたを監督するのではなく、あなたに同行する彼
Phia、私たちの人工知能アシスタントは、あなたの自律性を制限することなくあなたを導きます。

圧力のない評価
継続的かつ適応的なフィードバック。学習はプロセスであり、数字ではないからです。
Certificación


Euroinnova International Online EducationがJuan Pablo II大学と協力して発行されたデータ分析の専門タイトル

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