データ管理の恒久的なトレーニングのマスター + 60 ECTSクレジット

私たちは技術の変化の段階にいます。私たちが生成する情報の量と、タスクの自動化と、企業、Webページ、アプリケーションなどでインテリジェントな人工モデルの作成におけるより多くの進歩が拡大します。これはすべて、ビッグデータとして知られるこれらの大量のデータを分析する方法を知ることの重要性が、会社、社会分野、またはその他の専門分野で重要な決定を下すために超越的になることを意味します。これらすべての大量の情報を解釈し、人工知能、機械学習、ディープラーニングなどの分野に適用する方法を知っていることが、どの企業内で技術的な更新を実施するための鍵となります。データ管理における恒久的なトレーニングにおけるこの修士号の実現により、質量データの分析に必要な知識と人工知能の分野（AI）での適用を得ることができます。さらに、競合他社との差別化とすべてのビジネスプロセスをデジタル時代に更新することの重要性が高まっているため、労働機会と完全なブームで満たされた世界を発見します。マスターの実現において、この分野に特化した専門家のチームがあり、常に役立ちます。また、セクター内の大手企業で保証された慣行のおかげで、大きなブームと未来を備えた労働市場にアクセスできます。

- ビッグデータとその主なアプリケーションの重要性を発見します。 - 主なビッグデータツールの使用を学びます。 - 機械学習と深い学習のおかげで、人工知能の重要性と現実、およびインテリジェントシステムを構築するためのそのアプリケーションを理解します。 - 統計プログラミングの主要言語であるPythonとRを介してデータを分析および処理します。 - 自然言語処理の使用のおかげで、チャットボットを作成することを学びます。 - 重要性を理解し、これらすべての分野でサイバーセキュリティを適用する方法を知ってください。

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私たちは技術の変化の段階にいます。私たちが生成する情報の量と、タスクの自動化と、企業、Webページ、アプリケーションなどでインテリジェントな人工モデルの作成におけるより多くの進歩が拡大します。これはすべて、ビッグデータとして知られるこれらの大量のデータを分析する方法を知ることの重要性が、会社、社会分野、またはその他の専門分野で重要な決定を下すために超越的になることを意味します。これらすべての大量の情報を解釈し、人工知能、機械学習、ディープラーニングなどの分野に適用する方法を知っていることが、どの企業内で技術的な更新を実施するための鍵となります。データ管理における恒久的なトレーニングにおけるこの修士号の実現により、質量データの分析に必要な知識と人工知能の分野（AI）での適用を得ることができます。さらに、競合他社との差別化とすべてのビジネスプロセスをデジタル時代に更新することの重要性が高まっているため、労働機会と完全なブームで満たされた世界を発見します。マスターの実現において、この分野に特化した専門家のチームがあり、常に役立ちます。また、セクター内の大手企業で保証された慣行のおかげで、大きなブームと未来を備えた労働市場にアクセスできます。

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このトレーニングは、公式の規制トレーニングの範囲（乳児教育、初等教育、中等教育、公式専門訓練FP、バカロレア、大学の学位、公式大学の修士号、博士号）の範囲に含まれていません。したがって、それは補完的および/または専門的なトレーニングであり、専門的な性質の特定のスキル、スキル、または適性を獲得することを目的としており、ワークバッグや野党競争のメリットとしてかろうじて、常に補完的なトレーニングセクションおよび/または継続的なトレーニングは、公共労働市場の公共労働株の特定の要件をレビューするために常に不可欠です。