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ビッグデータの専門化

Institución Educativa

モードオンライン

間隔 300 時間

言語スペイン語

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Plan de estudios

まとめ

ビッグデータは、戦略的な意思決定とさまざまな業界のイノベーションの発展を促進する基本的な柱となっています。このビッグデータの専門化は、その取得から処理と分析まで、大量のデータを管理することの複雑さに対処しています。 Hadoop、Pig、Hive、Sparkなどの基本的なコンポーネントを備えたビッグデータアーキテクチャは、マススケールでデータを処理する能力を活用するための基礎となります。スパークストリーミングからKafkaやPressなどのテクノロジーまで、バッチとストリーミングの処理を知っているため、ソリューションをリアルタイムで探索して適用できます。さらに、非構造化データを管理するために、HBase、Cassandra、MongoDBなどの主要なNOSQLシステムが表示されます。

目標

- 大規模なデータセットの分析のために、HadoopやSparkなどのバッチ処理技術を支配します。 - Spark Streaming、Kafka、Pressなどのツールを使用して、ストリーミング処理スキルを開発します。 - 非構造化データを管理するために、HBase、Cassandra、MongodbなどのWEQLシステムを詳細に知ります。 -LambdaやKappaなどのハイブリッドアーキテクチャ、およびApache FlinkやDruidなどのツールを実装します。 -AWSおよびGoogle Cloud Platformアプローチを使用したクラウドコンピューティングパラダイムを理解します。 - ビッグデータシステム、最適化、セキュリティのスキルを習得します。 -DやリーフレットなどのTableauや書店などの視覚化ツールを使用して、データを提示します。

専門的な機会

ビッグデータのこの専門分野の仕事の出力は、データアーキテクト、ユーザー行動に特化したデータ科学者、IOBアナリスト、デジタルマーケティングの専門家などの役割を含め、さまざまです。機会は、テクノロジーから広告や貿易まで、さまざまな業界にまで及びます。そこでは、専門家の需要が計り知れません。

準備を整えるために

ビッグデータの専門化により、ビッグデータアーキテクチャへの特別なアプローチを使用して、コンセプシオンから実装までのビッグデータプロジェクトをリードする準備ができています。 Hadoop、Pig、Hive、Spark Coreなどの基本的なツールの深い理解と、Spark Streaming、Kafka、Pulsarを使用した実際のデータ処理により、大規模なデータ処理の課題に直面するように訓練されます。

誰に宛てたものですか？

このビッグデータの専門化は、ビッグデータ、そのアーキテクチャ、および行動科学、人工知能、デジタルマーケティングへのアプリケーションをどのように理解しているかを深く理解するためのITプロフェッショナル、データアナリスト、データ科学者、マーケティングの専門家を対象としています。