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データエンジニアリングのためのMicrosoft Azureのコース

Institución Educativa
モード オンライン
間隔 200 時間
言語 スペイン語
1,169.00 SR
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

まとめ

現在、データエンジニアリングのためのMicrosoft Azureの訓練を受けた専門家の需要は完全にブームになっています。企業は、クラウドシステムを管理し、仮想マシンを実装し、ネットワークを効率的に管理できる専門家を探しています。 Microsoft Azure for Data Engineeringのコースを使用すると、この競争の激しい労働市場で際立って際立って重要なスキルを習得します。このコースでは、Azureのストレージ管理、リソース監督、データ処理に関する基本的な知識を提供します。さらに、セクターで高く評価されたスキルであるデータ分析ソリューションを実装することを学びます。オンラインのモダリティを使用すると、どこからでも高品質のコンテンツにアクセスでき、リズムと可用性に適応できます。この機会を利用して、高度に資格のある専門家になり、Microsoft Azureを使用してデータエンジニアリングの専門家に対する需要の高まりに対応してください。

目標

- Understand the administration of cloud systems. - Know the foundations of Microsoft Azure. - Azureに仮想マシンを実装および管理します。 - Azureのストレージを効率的に管理します。 - Azureのネットワークを実装および管理します。 - Manage entities and access in Azure. - Supervise and manage resources in Azure. - Enter in Azure for data analysis. - Manage data storage in Azure. - Azureのデータを処理および分析します。 - Azureにデータ分析ソリューションを実装および管理します。

プロの出口

- クラウド環境のデータエンジニア - Azureの専門化を備えたシステム管理者 - Azureのデータソリューションのアーキテクト - Azureのデータストレージと管理の専門家 - Azureのデータ分析と処理コンサルタント - Azureの仮想インフラストラクチャ開発者 - Azure Enterioriesのネットワークおよびリソースマネージャー

あなたを準備するために

Microsoft Azure for Data Engineeringのコースでは、クラウドシステムの管理、仮想マシンの管理、Azureのストレージの管理を準備します。ネットワークを実装および管理し、リソースを監督し、Azureのデータを分析することを学びます。また、データを処理および保存するスキルを獲得し、Azureに分析ソリューションを実装します。このコースは補完的なトレーニングであり、専門的な実践を可能にしないことに注意することが重要です。

誰が演説されていますか

Microsoft Azure for Data Engineeringのコースは、クラウドシステム管理、仮想マシン管理、ストレージ、ネットワーク、およびAzureのデータ分析における知識の拡大または更新に関心のあるデータエンジニアリングおよび情報技術セクターの専門家と卒業生を対象としています。このコースは補完的なトレーニングであり、専門的な実践を可能にしません。

公式キャラクター

このトレーニングは、公式の規制トレーニングの範囲(乳児教育、初等教育、中等教育、公式専門訓練FP、バカロレア、大学の学位、公式大学の修士号、博士号)の範囲に含まれていません。したがって、それは補完的および/または専門的なトレーニングであり、専門的な性質の特定のスキル、スキル、または適性を獲得することを目的としており、ワークバッグや野党競争のメリットとしてかろうじて、補完的なトレーニングセクションおよび/または継続的なトレーニングは、公共労働市場の公共労働株の特定の要件をレビューするために常に不可欠です。

方法論

私たちの方法論は、テクノロジー、教育学、共感を組み合わせて、調整された学習を兼ね備えています。

あなたはリズムをマークし、方法を決定し、人工知能が意味と目的を持ってより良く学ぶようにあなたを伴います。

実現されたパーソナライズされた学習

あなたのスタイル、興味、レベルがルートを定義します。あなたは出発点です。

動作中の構成主義

探索し、経験し、適用します。学習とは、暗記ではなく理解を意味します。

あなたを監督するのではなく、あなたに同行する彼

Phia、私たちの人工知能アシスタントは、あなたの自律性を制限することなくあなたを導きます。

圧力のない評価

継続的かつ適応的なフィードバック。学習はプロセスであり、数字ではないからです。

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