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データサイエンスと自動学習のマスター + 60 ECTSクレジット

Institución Educativa

モードオンライン

間隔 1500 時間

クレジット 60 ECTS

言語スペイン語

108,767.00TL

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Plan de estudios

まとめ

データサイエンスは、大規模なデータセットの知識の分析、解釈、抽出に焦点を当てた常に進化する分野です。現在、データの量が増えているため、データ科学における専門家の発展の必要性がますます存在しています。この巨大な情報源を利用して自動学習でそれを使用する能力は、非常に強力なツールです。データサイエンスと自動学習のこのマスターは、実用的で理論的なアプローチを備えた堅実で完全なトレーニングを提供します。マスターは、さまざまなコンテキストでデータ分析の課題と自動学習に対処するために必要なスキルを生徒に提供します。

目標

- 構造化されたプログラミングを確認します。 - ユーザーインターフェイスの詳細と設計を参照してください。 - データベースへのアクセス、およびその使用、使用、管理を調査します。 - データマイニングの主なポイントを理解します。 - 人工知能のパフォーマンスを深めます。 - 機械学習と深い学習の価値を類似しています。

専門的な機会

データサイエンスと自動学習におけるマスターのプロファイルには、幅広い雇用機会があります。データ科学者、データアナリスト、自動学習エンジニア、またはテクノロジー、金融、経済、健康、マーケティングなどのさまざまなセクターの企業のデータ分析コンサルタントとして実行できます。

準備を整えるために

データサイエンスと自動学習のこのマスターは、学生がデータサイエンスと自動学習に高度な技術と方法を適用する準備をしています。構造化されたプログラミング、インターフェイス設計、データベースへのアクセスを通じて、学生は実用的なスキルを獲得して、堅牢なアプリケーションとシステムを開発します。さらに、彼らはプロジェクトの品質を保証するテクニックを学びます。

誰に宛てたものですか？

データサイエンスと自動学習のマスターは、以前の知識を持つ専門家、コンピューター技術者、およびデータサイエンスの分野での専門家の需要の高まりに対応して、これらの分野でスキルを更新したい人の両方を対象としています。この支部の学生を考慮すると、彼らは深くなりたいと思っています。

公式キャラクター

このトレーニングは、公式の規制トレーニングの範囲（乳児教育、初等教育、中等教育、公式専門訓練FP、バカロレア、大学の学位、公式大学の修士号、博士号）の範囲に含まれていません。したがって、それは補完的および/または専門的なトレーニングであり、専門的な性質の特定のスキル、スキル、または適性を獲得することを目的としており、ワークバッグや野党競争のメリットとしてかろうじて、補完的なトレーニングセクションおよび/または継続的なトレーニングは、公共労働市場の公共労働株の特定の要件をレビューするために常に不可欠です。