機械学習のコース予測：機械学習のコース予測
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まとめ
一般的に自動学習プロジェクトまたはデータサイエンスを実行する際の決定的な側面の1つは、実行されるタスクに応じた適切なアルゴリズムの選択です（分類、回帰、クラスタリング...）。正しいアルゴリズムの選択は、品質の結果を得るときに決定的である可能性があるため、適切でなければなりません。 機械学習予測のこのコースは、完全な保証で予測段階に直面する準備をします。各メソッドの最適なパラメーターを選択し、推論プロセス後に得られた最終結果のレポートと分析を終了することにより、予測する問題のタイプに従って正しいアルゴリズムの選択から。
目標
専門的な機会
準備を整えるために
機械学習予測のこのオンラインコースにより、さまざまな問題を予測できるようになります。それを使用すると、自動学習とデータサイエンスの基礎、問題に関連するデータを処理および処理する方法、および最もクラシックから革新的なディープラーニングアルゴリズムまで、さまざまなアルゴリズムを使用して発生する可能性のあるさまざまなタイプを攻撃する方法を学びます。
誰に宛てたものですか？
予測機械学習コースは、データサイエンスの世界への参入に関心のある人と、予測タスクのための機械学習アルゴリズムの使用、およびこの分野での知識をトレーニングまたは更新し続けることを希望する専門家を対象としています。
公式キャラクター
このトレーニングは、公式の規制トレーニングの範囲（乳児教育、初等教育、中等教育、公式専門訓練FP、バカロレア、大学の学位、公式大学の修士号、博士号）の範囲に含まれていません。したがって、それは補完的および/または専門的なトレーニングであり、専門的な性質の特定のスキル、スキル、または適性を獲得することを目的としており、ワークバッグや野党競争のメリットとしてかろうじて、常に補完的なトレーニングセクションおよび/または継続的なトレーニングは、公共労働市場の公共労働株の特定の要件をレビューするために常に不可欠です。
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あなたがペースを設定し、道を決定すると、意味と目的を持ってより良く学習できるよう、人工知能があなたに同行します。
真にパーソナライズされた学習
あなたのスタイル、興味、レベルがルートを決定します。あなたが出発点です。
構成主義の実践
探索し、実験し、適用します。学習とは、暗記することではなく、理解することを意味します。
指示するのではなく、あなたに同行するAI
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プレッシャーのない評価
継続的かつ適応的なフィードバック。なぜなら、学習とは数字ではなくプロセスだからです。
Certificación
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