スポーツデータ分析のアッパー大学コース（大学の学位 + 8 ECTSクレジット）
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まとめ
意思決定のためのスポーツデータ分析のコースは、現在のスポーツの重要な要素です。この意味で、ビッグデータの使用のおかげで、私たちは膨大な量の情報を扱うことができます。スポーツデータアナリストのこのコース全体を通して、データの分析内で、パラメーターがアスリートの個人および集合的パフォーマンスの分析を測定および実行するための鍵であるという重要な概念を確認し、メトリックとレポートの準備を学びます。さらに、各高レベルのプロのスポーツにテクニックを適用する方法がわかります。
目標
専門的な機会
準備を整えるために
スポーツデータ分析におけるこのコースの実現により、利用可能な情報ソースの徹底的な分析を実行できます。スポーツデータを収集、分析、視覚化して、コーチング、戦略、意思決定に基づいた情報に基づいた意思決定を行うことを学びます。最終的に、データベースの洞察を通じて、機器とアスリートの成功に貢献する準備ができています。
誰に宛てたものですか？
スポーツデータ分析のこのコースは、さまざまなプロファイルを対象としており、多くのセクターに適用できます。これは、スポーツへの情熱をデータ分析の力と融合させたいすべての大学卒業生または卒業生、スポーツ愛好家、アナリスト、コーチ、学生、専門家に適しているためです。
公式キャラクター
このトレーニングは、公式の規制トレーニングの範囲（乳児教育、初等教育、中等教育、公式専門訓練FP、バカロレア、大学の学位、公式大学の修士号、博士号）の範囲に含まれていません。したがって、それは補完的および/または専門的なトレーニングであり、専門的な性質の特定のスキル、スキル、または適性を獲得することを目的としており、ワークバッグや野党競争のメリットとしてかろうじて、常に補完的なトレーニングセクションおよび/または継続的なトレーニングは、公共労働市場の公共労働株の特定の要件をレビューするために常に不可欠です。
私たちの方法論は、テクノロジー、教育学、共感を組み合わせて、あなたに合わせた学習を実現します。
あなたがペースを設定し、道を決定すると、意味と目的を持ってより良く学習できるよう、人工知能があなたに同行します。
真にパーソナライズされた学習
あなたのスタイル、興味、レベルがルートを決定します。あなたが出発点です。
構成主義の実践
探索し、実験し、適用します。学習とは、暗記することではなく、理解することを意味します。
指示するのではなく、あなたに同行するAI
当社の人工知能アシスタント PHIA は、ユーザーの自主性を制限することなくガイドします。
プレッシャーのない評価
継続的かつ適応的なフィードバック。なぜなら、学習とは数字ではなくプロセスだからです。
Certificación
大学カトリック大学ムルシア大学の200時間と8 ECTSクレジットを持つスポーツデータ分析における優れた大学の学位
EducaHub 奨学金
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同窓会奨学金: 元 EducaHub 学生向け。
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失業奨学金：失業していることを証明した場合。
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大家族奨学金: 3 人以上の子供を持つ家族が対象。
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障害奨学金: 障害のある人が 33% 以上対象。
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Emprende 奨学金: 活動を証明できる自営業者が対象。
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推薦奨学金：元学生から推薦を受けた場合。
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