深い学習を備えた優れた自然言語処理コース（NLP）

深い学習を備えたこの自然言語処理コース（NLP）は、高度な深い学習技術を通じて自然言語処理（PLN）を使用する方法の完全なビジョンを提供します。 人工知能、機械学習、深い学習の基本概念から、Pythonのモデルの実用的な実装までカバーしています。さらに、AIとビッグデータ、エキスパートシステム、クラスタリングおよび分類アルゴリズム、ニューラルネットワーク、および深い学習戦略の関係を理解し​​ます。 また、NLTKなどの書店やTensorflowやKerasなどのツールを使用して、AIおよびPLN業界で実際の課題に直面できるツールを使用して、チャットボットの開発とアプリケーションを実行する方法を知っています。

- 人工知能とその進化の基礎を理解します。 - 機械学習と深い学習を区別します。 - クラスタリングおよび分類アルゴリズムを実装します。 - 推奨システムを開発します。 - 深いニューラルネットワークを構築および訓練します。 -PythonにPLNテクニックを適用します。 - 効果的なチャットボットを開発および表示します。

ディープラーニングを使用してこの自然言語処理コース（NLP）を完了すると、人工知能エンジニアリング、データサイエンス、ソフトウェア開発、推奨システムのエンジニアリング、チャットボットの開発システムの役割を選択する準備ができています。とりわけ、テクノロジー、金融、健康、および通信会社。

Deep Learningを備えた自然言語処理コース（NLP）は、自然言語処理に焦点を当てたさまざまなドメインで人工知能モデルを開発および適用する準備を整えます。 You will learn to use advanced tools such as tensorflow and keras to create neural networks, as well as implement Machine Learning algorithms. You will also be trained to develop chatbots and apply PLN techniques.

ディープラーニングを備えたこの自然言語処理コース（NLP）は、人工知能と自然言語処理を専門としたい学生とコンピューターの専門家、エンジニアリング、および関連分野向けに設計されています。また、知識を拡大しようとするソフトウェア開発者やデータサイエンティストにも適しています。

このトレーニングは、公式の規制トレーニングの範囲（乳児教育、初等教育、中等教育、公式専門訓練FP、バカロレア、大学の学位、公式大学の修士号、博士号）の範囲に含まれていません。したがって、それは補完的および/または専門的なトレーニングであり、専門的な性質の特定のスキル、スキル、または適性を獲得することを目的としており、ワークバッグや野党競争のメリットとしてかろうじて、常に補完的なトレーニングセクションおよび/または継続的なトレーニングは、公共労働市場の公共労働株の特定の要件をレビューするために常に不可欠です。