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데이터 분석 디플로마

Institución Educativa
방법 온라인
지속 130 시간
언어 스페인 사람
$610.029
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Plan de estudios

요약

정보는 주요 자산이며 데이터 분석은 기본 분야로 나타납니다. 데이터 분석 의이 디플로마는 데이터 과학의 기본 개념에서 고급 처리 및 분석 기술에 이르기까지 필수적인 여행을 제공합니다. 관계형 데이터베이스 및 NOSQL에 대한 접근 방식으로 MongoDB, Python 및 R과 같은 도구의 중요성을 강조하여 사전 처리, 처리 및 데이터 분석에 필수적인 기술을 제공합니다. 통계적 추론을 수행하고, 정확하게 모델링하고 결과를 제시하는 능력은 효과적으로 정보 기반 의사 결정을 이끌어내는 핵심 역량이됩니다.

목표

- 데이터 과학의 원칙과 클라우드 컴퓨팅과의 관계를 지배합니다. - 관계형 데이터베이스에서 관계형 모델과 SQL 언어를 이해하고 적용하십시오. - 필요에 따라 관계형 데이터베이스와 NOSQL을 적절히 평가하고 선택하십시오. - 설치에서 고급 상담에 이르기까지 MongoDB에서 실용적인 기술을 습득하십시오. -MongoDB 및 Hadoop와 통합하여 데이터 분석의 주요 도구로 Python을 사용하십시오. -R을 적용하여 예측 통계 분석 및 Hadoop과 같은 환경과의 통합을 수행하십시오. - ETL, 통계적 추론, 회귀 모델 및 효과적인 결과 프레젠테이션의 기술을 개발하십시오.

전문적인 기회

노동 결과에는 데이터 분석가, 데이터 과학자, 데이터베이스 개발자, 빅 데이터 전문가, 예측 분석 컨설턴트 등의 역할이 포함됩니다. 데이터 분석 의이 졸업장은 기술, 금융, 건강, 마케팅 및 데이터 기반 의사 결정 전문가를 요구하는 산업과 같은 부문에 대한 문을 열어줍니다.

당신을 준비하기 위해

데이터 분석 의이 졸업장은 데이터베이스 설계에서 결과 프레젠테이션에 이르기까지 데이터 분석 세계에서 도전에 직면 할 수 있도록합니다. MongoDB, Python 및 R과 같은 주요 도구에 대한 기술을 습득하여 데이터를 기반으로 정보에 근거한 결정을 내리고 오늘날 작업 세계에서 요청한 데이터 과학 및 빅 데이터의 전문 역할을 강조 할 수 있습니다.

누구에게 전달됩니까?

데이터 분석 의이 졸업장은 데이터 분석가, 컴퓨터 엔지니어, 데이터 과학자 및 정보에 입각 한 데이터 결정을 허용하는 분석 및 데이터 관리에 대한 고급 기술을 습득하는 데 관심이있는 사람과 같은 관련 분야의 전문가 및 학생을 대상으로합니다.

방법론

우리의 방법론은 귀하에게 맞는 학습을 위해 기술, 교육학 및 공감을 결합합니다.

속도를 설정하고 경로를 결정하면 인공 지능이 동행하여 의미와 목적을 가지고 더 잘 배울 수 있습니다.

진정한 맞춤형 학습

귀하의 스타일, 관심사 및 수준이 경로를 정의합니다. 당신이 출발점입니다.

구성주의의 실천

탐구하고, 실험하고, 적용해보세요. 배움은 암기가 아니라 이해를 의미합니다.

지시하는 AI가 아닌 동행하는 AI

인공 지능 비서 PHIA는 자율성을 제한하지 않고 안내합니다.

부담 없는 평가

지속적이고 적응적인 피드백. 학습은 숫자가 아닌 과정이기 때문입니다.

Certificación

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유럽 비즈니스 연구소 (Inesem)와 협력하여 반구 대학에서 발행 한 데이터 분석 디플로마 타이틀

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장학금

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