데이터 과학의 마스터

빅 데이터는 모든 유형의 회사에 필수적인 영역이되었습니다. 이 데이터는 가장 인용 된 통화가되었으며, 새로 창출 된 많은 회사와 기술 기반이 더 이상 파트너에게 돈을 지불하지 않고 비즈니스 개발을위한 기밀적이고 매우 귀중한 정보를 제공합니다. 데이터 과학을 이끌고있는 전문가 중 한 사람이되고 싶습니까? 우리는 데이터 과학 분야의 석사 학위를 권장하지만, 이전에는 대기업만이 데이터 소스에 액세스 할 수 있었고,이를 추출하는 가장 비싸고 정교한 도구를 사용했습니다. 이제 빅 데이터의 세계는 민주화되어 각 비즈니스의 가능성에 맞는 서비스를 제공합니다.

- 데이터 과학의 기초가 심화 될 것입니다. -SQL 상담 언어뿐만 아니라 최신 데이터 추출 및 관리 기술을 배우게됩니다. 데이터 분석을 기반으로 가장 효과적인 마케팅 전략을 알고 있습니다. - 데이터 마이닝의 새로운 모델과 기술을 구현합니다. - 데이터 관리가 필수적인 비즈니스 성장 프로젝트를 설계 할 것입니다. 디지털 환경에서의 활동에서 얻은 정보를 건너는 덕분에 회사를 홍보하는 성공 요인을 감지하고 향상시키는 방법을 알게 될 것입니다.

Data Science 마스터와 함께 액세스 할 전문적인 외출은 수많은 것입니다. 시장 분석가, 디지털 관리자, 데이터 아키텍트, 최고 데이터 책임자 및 기타 신흥 직업과 같은 의사 결정에서 관리 팀과 함께 일할 수 있습니다.

빅 데이터는 모든 유형의 회사에 필수적인 영역이되었습니다. 이 데이터는 가장 인용 된 통화가되었으며, 새로 창출 된 많은 회사와 기술 기반이 더 이상 파트너에게 돈을 지불하지 않고 비즈니스 개발을위한 기밀적이고 매우 귀중한 정보를 제공합니다. 데이터 과학을 이끌고있는 전문가 중 한 사람이되고 싶습니까? 우리는 데이터 과학 분야의 석사 학위를 권장하지만, 이전에는 대기업만이 데이터 소스에 액세스 할 수 있었고,이를 추출하는 가장 비싸고 정교한 도구를 사용했습니다. 이제 빅 데이터의 세계는 민주화되어 각 비즈니스의 가능성에 맞는 서비스를 제공합니다.

데이터 과학 분야 의이 석사 학위는 데이터의 세계를 탐구하고 모든 잠재력으로부터 혜택을 받기를 원하는 비즈니스 세계의 모든 전문가를 대상으로합니다. 가장 일반적인 개념을 이해하는 것으로 시작하며 데이터 과학을 기반으로 프로젝트를 개발할 수있는 완전한 학습을 얻기 위해 가장 기술적 인 측면을 계속 진행할 것입니다.

이 교육은 공식 규제 교육 범위 (유아 교육, 초등 교육, 중등 교육, 공식 전문 교육 FP, Baccalaureate, University Degree, 공식 대학 석사 및 박사 학위에 포함되지 않습니다. 따라서 보완 및/또는 전문화 훈련은 전문적인 성격의 특정 기술, 기술 또는 적성을 습득하는 것을 목표로하며, 공공 노동 시장의 공공 노동 주식의 특정 노동 주식의 특정 요건을 검토하는 데 항상 보완 교육 섹션 및/또는 지속적인 훈련 내에서 워크 백 및/또는 야당 경쟁에서 거의 장점이 될 수 있습니다.