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상위 빅 데이터 및 환경 과정

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방법 온라인
지속 300 시간
언어 스페인 사람
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요약

환경은 끊임없이 변화하고 있습니다. 영향을 미치는 수많은 요인과 이러한 수정을 조절하는 요인이 있습니다. 수백 년 동안 발전하고, 점점 더 신뢰할 수있는 방법으로 예측을 시도해 왔습니다. 그러나 분석 및 예측에 필요한 많은 양의 데이터와 도구의 제한이 있어이 프로세스가 어려워졌습니다. 새로운 도구와 분석 기기의 개선을 통해 관리가보다 효율적일 수 있습니다. 이를 위해 환경 데이터의 가용성이 증가해야합니다. 이 조합은 빅 데이터 및 필수 환경의 과정 인 환경 상황이나 문제에 대한 주요 질문과 효과적인 솔루션을 해결할 수 있습니다.

목표

- 빅 데이터 및 기능에 대한 기본 지식을 제공합니다. - 데이터 소스와 유용성이 무엇인지 알고 있습니다. - 빅 데이터 프로젝트의 단계를 제시하십시오. - 환경 데이터의 다양성을 식별하고 적절한 샘플링 및 후속 분석을 개발하는 방법을 배우십시오. - 확률 모델을 제시하십시오.

전문적인 기회

- 빅 데이터 및 기능에 대한 기본 지식을 제공합니다. - 데이터 소스와 유용성이 무엇인지 알고 있습니다. - 빅 데이터 프로젝트의 단계를 제시하십시오. - 환경 데이터의 다양성을 식별하고 적절한 샘플링 및 후속 분석을 개발하는 방법을 배우십시오. - 확률 모델을 제시하십시오.

당신을 준비하기 위해

환경은 끊임없이 변화하고 있습니다. 영향을 미치는 수많은 요인과 이러한 수정을 조절하는 요인이 있습니다. 수백 년 동안 발전하고, 점점 더 신뢰할 수있는 방법으로 예측을 시도해 왔습니다. 그러나 분석 및 예측에 필요한 많은 양의 데이터와 도구의 제한이 있어이 프로세스가 어려워졌습니다. 새로운 도구와 분석 기기의 개선을 통해 관리가보다 효율적일 수 있습니다. 이를 위해 환경 데이터의 가용성이 증가해야합니다. 이 조합은 빅 데이터 및 필수 환경의 과정 인 환경 상황이나 문제에 대한 주요 질문과 효과적인 솔루션을 해결할 수 있습니다.

누구에게 전달됩니까?

환경은 끊임없이 변화하고 있습니다. 영향을 미치는 수많은 요인과 이러한 수정을 조절하는 요인이 있습니다. 수백 년 동안 발전하고, 점점 더 신뢰할 수있는 방법으로 예측을 시도해 왔습니다. 그러나 분석 및 예측에 필요한 많은 양의 데이터와 도구의 제한이 있어이 프로세스가 어려워졌습니다. 새로운 도구와 분석 기기의 개선을 통해 관리가보다 효율적일 수 있습니다. 이를 위해 환경 데이터의 가용성이 증가해야합니다. 이 조합은 빅 데이터 및 필수 환경의 과정 인 환경 상황이나 문제에 대한 주요 질문과 효과적인 솔루션을 해결할 수 있습니다.

공식 캐릭터

이 교육은 공식 규제 교육 범위 (유아 교육, 초등 교육, 중등 교육, 공식 전문 교육 FP, Baccalaureate, University Degree, 공식 대학 석사 및 박사 학위에 포함되지 않습니다. 따라서 보완 및/또는 전문화 훈련은 전문적인 성격의 특정 기술, 기술 또는 적성을 습득하는 것을 목표로하며, 공공 노동 시장의 공공 노동 주식의 특정 노동 주식의 특정 요건을 검토하는 데 항상 보완 교육 섹션 및/또는 지속적인 훈련 내에서 워크 백 및/또는 야당 경쟁에서 거의 장점이 될 수 있습니다.

방법론

우리의 방법론은 귀하에게 맞는 학습을 위해 기술, 교육학 및 공감을 결합합니다.

속도를 설정하고 경로를 결정하면 인공 지능이 동행하여 의미와 목적을 가지고 더 잘 배울 수 있습니다.

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구성주의의 실천

탐구하고, 실험하고, 적용해보세요. 배움은 암기가 아니라 이해를 의미합니다.

지시하는 AI가 아닌 동행하는 AI

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지속적이고 적응적인 피드백. 학습은 숫자가 아닌 과정이기 때문입니다.

Certificación

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유럽 비즈니스 연구소에서 발행 및 승인 된 학위. "비공식적 인 가르침과 공식 또는 전문성 증명서를 얻지 못했습니다."

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