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예측 분석 디플로마

Institución Educativa

방법 온라인

지속 130 시간

언어 스페인 사람

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요약

예측 분석은 오늘날 생성 된 데이터의 양이 기하 급수적으로 증가하는 근본적인 접근법입니다. 이를 통해 조직은 귀중한 정보를 추출하고 패턴과 트렌드를 식별하며 향후 이벤트를 예상 할 수 있습니다. 예측 분석 디플로마는 정확하고 효과적인 예측 분석을 수행하는 데 필요한 도구와 기술에 대한 필수 이해를 제공합니다. 데이터 마이닝 및 자동 학습의 기본 개념에서 고급 알고리즘 구현 및 Hadoop 및 Weka와 같은 기술 사용에 이르기까지 마케팅에서 비즈니스 의사 결정에 이르기까지 광범위한 시나리오에서 예측 분석을 적용 할 수 있습니다.

목표

- 데이터 마이닝에서 KDD 프로세스와 응용 프로그램을 이해하십시오. - Hadoop 생태계와 빅 데이터와의 통합을 지배하십시오. - WEKA를 사용하여 데이터 마이닝 기술 및 속성 선택을 구현하십시오. - 자동 학습 알고리즘을 구별하고 응용 프로그램을 심화시킵니다. - 데이터의 데이터 추출을 위해 클러스터링 알고리즘을 적용하십시오. - 협업 필터링과 같은 기술을 통해 추천 시스템을 설계하고 개발합니다. - 분류 및 예측 문제를 해결하기 위해 뉴런 및 딥 러닝 네트워크를 구현하십시오.

전문가 출구

이 예측 분석 디플로마 덕분에 예측 분석 및 데이터 분석 분야에서 광범위한 역할을 준비하거나 준비 할 것입니다. 데이터 과학, 데이터 분석, 기계 학습 엔지니어링, 빅 데이터 컨설팅, 권장 시스템 개발 또는 비즈니스 인텔리전스 분석과 같은 분야에서 작업 할 수 있습니다.

당신을 준비하기 위해

이 예측 분석 디플로마는 데이터를 사용하여 트렌드를 예상하고 이벤트를 제공하며 정보에 입각 한 결정을 내릴 수 있도록 준비시킵니다. 고급 데이터 마이닝 및 자동 학습 기술을 적용하는 법을 배웁니다. Hadoop 및 WEKA와 같은 도구를 사용하여 대규모 데이터 세트를 처리하고 클러스터링 알고리즘, 분류, 뉴런 네트워크 및 딥 러닝 구현에 기술을 개발합니다.

누가 해결 되었습니까?

이 예측 분석 디플로마는 데이터 분석 및 데이터 기반 기술 향상에 관심이있는 다양한 부문의 전문가를 대상으로합니다. 또한 예측 분석 분야에 들어가서 Hadoop 및 Weka와 같은 새로운 기술을 배우고 자하는 학생들에게도 적합합니다.