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디플로마 데이터 분석 : CEU- 데이터 분석 디플로마

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요약

매일 우리가 생성, 관리, 공유, 시각화 및 사용 정보는 더 크며 새로운 기술과 디지털 혁신의 완전한 붐 에서이 금액은 더 크고 커질 것입니다. 현재 데이터는 회사가 결정을 내리는 중심 축입니다. 따라서 정보를 효율적으로 관리, 분석 및 처리하는 방법을 아는 것이 성공의 열쇠입니다. 데이터 분석 의이 디플로마 덕분에 데이터베이스 (MySQL) 및 비 관련 (MongoDB) 모두 데이터베이스를 사용하여 정보를 관리하는 법을 배우려면 ETL 프로세스 및 프로세스 정보를 사용하여 Python 및 R을위한 2 가지 가장 광범위한 프로그래밍 언어 덕분 에이 분야의 전문가 팀을 보유하게됩니다.

목표

- 데이터 과학자와 데이터 과학자에게 필요한 도구를 아는 것. - SQL 상담 언어,보다 구체적으로 MySQL 덕분에 관계형 데이터베이스를 관리합니다. -MongoDB를 비 관련 데이터베이스 관리 시스템 (NSOQL)으로 사용하십시오. - 파이썬 프로그래밍 언어와 다른 서점 덕분에 데이터를 분석하십시오. - R이 통계 정보와 빅 데이터 사용을 분석 할 수있는 방법을 확인하십시오. - ETL 프로세스 및 다른 회귀 기술을 통한 사전 프로세스 및 프로세스 데이터. - 비즈니스에 대한 데이터 분석의 중요성과 결과의 좋은 프레젠테이션을 이해하십시오.

전문가 출구

이 데이터 분석 의이 디플로마 덕분에 데이터 분석 방법을 알기 때문에 수요가 많고 잘 지급 된 작업 세계에 들어갈 수 있습니다. 모든 회사의 핵심입니다. 따라서 데이터 과학자, 데이터 분석가, Python 프로그래머, R 또는 데이터베이스 관리자와의 통계 분석 전문가로서 흥미로운 위치를 선택합니다.

당신을 준비하기 위해

누가 해결 되었습니까?

이 데이터 분석 디플로마는 데이터를 사용하여 컴퓨터, 통계, 관리 또는 일반인을 위해 설계되어 주요 데이터베이스 관리 시스템에 대한 업데이트 된 교육을 구사하여이를 관리하고 Python 및 R을 분석하기 위해 가장 많이 사용되는 언어에 대해 설계되었습니다.