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머신 러닝 디플로마

Institución Educativa

방법 온라인

지속 130 시간

언어 스페인 사람

₩6090

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Plan de estudios

요약

머신 러닝에는 데이터 분석, 인공 비전, 자연어 처리, 로봇 공학 또는 의학과 같은 다양한 분야에서 여러 응용 프로그램이 있습니다. 기계 학습 의이 디플로마에서는 실제 문제를 해결하기 위해 기계 학습 모델을 설계, 구현 및 평가하기위한 개념, 기술, 도구 및 모범 사례를 배우게됩니다. 다양한 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 데이터 구조 추출 작업, 추천 시스템, 신경망, 딥 러닝 및 선택 시스템을 수행하는 법을 배웁니다. 또한 기계 학습 모델의 개발 및 실행 환경으로 Python, Keras 및 Tensorflow를 사용하는 법을 배웁니다.

목표

- 머신 러닝의 기초와 트렌드를 이해하십시오. - 실제 문제를 해결하기 위해 다른 기계 학습 알고리즘을 알고 적용하십시오. - 기계 학습 모델의 개발 환경으로 Python, Keras 및 Tensorflow를 사용하십시오. - 머신 러닝 모델의 품질과 성능을 평가하고 향상시킵니다. - 다른 도메인과 컨텍스트에서 머신 러닝 모델을 구현하십시오. - 자신의 기계 학습 프로젝트를 개발하십시오. - 약간의 업데이트를 유지하고 머신 러닝에 대해 계속 학습하십시오.

전문적인 기회

기계 학습에서 졸업장의 작업 출력은 매우 넓고 다양합니다. 기계 학습은 데이터를 기반으로 정보의 사용 또는 생성이 필요한 모든 영역에서 필수 활동이기 때문입니다. 전문 위치 중 일부는 데이터 분석, 데이터 과학 또는 기계 학습 개발의 분기입니다.

당신을 준비하기 위해

머신 러닝 디플로마는 지능적이고 혁신적인 관점에서 데이터로 작업 할 수 있도록 준비시킵니다. 졸업장이 끝나면 기계 학습에서 역량과 기술을 입증하고 Python, Keres 및 Tensorflow를 사용하여 모델을 개발하는 인증서를 얻게됩니다. 이를 통해 데이터 분석 및 해석 부문에서 다른 직업 기회에 액세스 할 수 있습니다.

누구에게 전달됩니까?

기계 학습 의이 졸업장은 전문적이거나 개인적인 이유로 머신 러닝 분야를 시작하거나 심화하려는 모든 사람들을 목표로합니다. 컴퓨터 과학에 대한 구체적인 지식은 필요하지 않습니다. 졸업장은 실제 사례와 연습으로 속도로 따라갈 수 있도록 설계되었습니다.