머신 러닝 마스터 : 머신 러닝, 인공 지능 및 빅 데이터의 마스터

기계 학습, 인공 지능 및 빅 데이터의 마스터는 이러한 파괴적인 기술에 대한 포괄적 인 교육을 제공합니다. 이론적 기초에서 Python 프로그래밍 및 Tensorflow 및 OpenCV와 같은 도구 사용을 포함한 고급 실제 응용 프로그램에 이르기까지 다룹니다. 훈련은 기술 개발에 중점을 둘뿐만 아니라 인공 지능의 책임있는 사용에 필수적인 윤리 및 거버넌스 측면을 다루고 있습니다. 이 마스터를 수행 할 때는 AI 모델을 설계, 구현 및 평가하고 모델 배포를위한 데이터를 준비하고 다양한 부문에서 AI의 영향을 이해하는 데 필요한 기술을 습득하여 업계에서 혁신적인 역할을 준비합니다.

- 인공 지능의 기초를 이해하십시오. - C#에서 전문가 시스템을 개발하는 법을 배우십시오. - 빅 데이터 E IA 간의 관계를 탐색하십시오. - 딥 러닝을 위해 파이썬 사용을 지배하십시오. - 텐서 플로로 뉴런 네트워크를 구현하십시오. - AI의 윤리적 영향을 분석하십시오. - Chatterbot 및 ChatFuel을 사용하여 챗봇을 만듭니다.

기계 학습, 인공 지능 및 빅 데이터 에서이 석사 학위를 마칠 때는 기술, 건강, 금융 또는 교육과 같은 분야에서 데이터 과학, 기계 학습 공학, 인공 지능 개발, 빅 데이터 분석 및 컨설팅, 지능적이고 윤리적으로 책임있는 솔루션의 개발에 기여할 수 있습니다.

기계 학습, 인공 지능 및 빅 데이터의 마스터는 다양한 맥락에서 AI 및 기계 학습 시스템을 설계, 개발 및 적용 할 수 있도록 준비시킵니다. Python으로 프로그래밍하는 법을 배우고 Tensorflow 및 OpenCV와 같은 서점을 사용하고 빅 데이터 및 딥 러닝 솔루션을 구현합니다. 또한 AI 및 PLN, 프로그래밍 또는 인공 비전과 관련된 윤리 및 거버넌스 문제를 해결할 수 있습니다.

기계 학습, 인공 지능 및 빅 데이터의 석사 학위는 인공 지능, 기계 학습 및 빅 데이터를 전문으로하고자하는 컴퓨터 과학, 공학, 수학 및 관련 분야를 졸업 한 전문가 및 사람들을 대상으로합니다. 또한 호황을 누리는 분야를 찾는 프로그래밍 경험이있는 사람들에게도 적합합니다.

이 교육은 공식 규제 교육 (유아 교육, 초등 교육, 중등 교육, 공식 전문 교육 FP, Baccalaureate, University Degree, 공식 대학 석사 및 박사 학위)에 포함되지 않습니다. 따라서 보완 및/또는 전문화 훈련은 전문적인 성격의 특정 기술, 기술 또는 적성을 습득하는 것을 목표로하며, 공공 노동 시장의 공공 노동 주식의 특정 노동 주식의 특정 요건을 검토하는 데 항상 보완 교육 섹션 및/또는 지속적인 훈련 내에서 워크 백 및/또는 야당 경쟁에서 거의 장점이 될 수 있습니다.