혁신 및 컴퓨터 연구의 마스터

컴퓨터 과학 분야의 혁신 및 연구 분야의 숙달 덕분에 인공 지능, 사물 인터넷 또는 빅 데이터와 같은 분야에서 컴퓨터 과학의 내용을 먼저 알 수 있습니다. 완료되면 학생은 다른 컴퓨터 부문과 관련된 컨텐츠에 대해 언급 할 지식을 가질뿐만 아니라 수행하기 전에 알고있는 것보다 더 많은 도구를 아는 것 외에도 있습니다. 성공 사례에 대한 연구와 매우 일반적인 오류 덕분에 학생은 무엇을 해야하는지, 무엇을하지 않아야하는지 알게 될 것입니다. 마지막으로, 학생은 자신이 운반하는 사업을 공부하거나 자신이 일하는 사업을 공부할 가능성을 갖게되어 개선을 제공하기 위해 변경 사항을 적용하거나 최소한 제안 할 수 있습니다.

- 먼저 빅 데이터를 둘러싼 모든 것을 알고 있습니다. - 부문의 사례를 알고, 미덕과 약점을 배울 가능성이 있습니다. - 업계 4.0 부문 내에서 업데이트를 알 수 있고 자신을 어떻게 알 수 있는지 알 수 있습니다. - 디지털 쌍둥이가 무엇인지 아는 것. -이 부문에서 적용 할 수있는 온라인 및 오프라인 조치를 동화시킵니다.

컴퓨터 과학 분야의 혁신 및 연구 에서이 마스터의 전문가 출구는 소프트웨어 설계 및 아키텍처, 네트워크 및 시스템 관리, BBDD 설계/관리 또는 인공 지능입니다. 컴퓨터 과학과 관련된 모든 직책과 무엇보다도 혁신이라고 말할 수 있습니다.

컴퓨터 과학 분야의 혁신과 연구 분야의 숙달을 통해 빅 데이터, 사물 인터넷 또는 인공 지능과 같은 혁신 및 심화 측면을 목표로하는 기술 세계에서 새로운 트렌드를 배우게 될 가능성이 있습니다. 또한 무역에서 혁신 전략을 수행하는 방법을 연구 할 가능성이 있습니다.

이 혁신 및 컴퓨터 연구 분야의 석사 학위는 비즈니스의 컴퓨터 고삐를 가져 가거나 단순히 더 많은 것을 알고 싶어하는 기술 비즈니스 소유자를 목표로 할 수 있으며, 서비스를 아웃소싱 하고이 부문의 근로자를 위해 서비스를 아웃소싱하고 어떤 종류의 작업이 진행되고 있는지 직접 알고 있습니다.

이 교육은 공식 규제 교육 범위 (유아 교육, 초등 교육, 중등 교육, 공식 전문 교육 FP, Baccalaureate, University Degree, 공식 대학 석사 및 박사 학위에 포함되지 않습니다. 따라서 보완 및/또는 전문화 훈련은 전문적인 성격의 특정 기술, 기술 또는 적성을 습득하는 것을 목표로하며, 공공 노동 시장의 공공 노동 주식의 특정 노동 주식의 특정 요건을 검토하는 데 항상 보완 교육 섹션 및/또는 지속적인 훈련 내에서 워크 백 및/또는 야당 경쟁에서 거의 장점이 될 수 있습니다.