Online-training

CEU - Diploma in data-analyse

Name: CEU - Diploma in data-analyse en España
Brand: UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI
SKU: 336382-2501
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

150 uur

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Spaans

Elke dag wordt de informatie die we genereren, beheren, delen, visualiseren en gebruiken groter, en te midden van de hausse in het gebruik van nieuwe technologieën en digitale transformatie zal deze hoeveelheid steeds groter worden. Momenteel zijn data de centrale as waarop bedrijven hun beslissingen nemen. Daarom is het de sleutel tot succes om te weten hoe u informatie efficiënt kunt beheren, analyseren en verwerken. Dankzij dit Diploma in Data Analyse leer je informatie beheren met behulp van databases, zowel relationeel (MySQL) als niet-relationeel (MongoDB), je gebruikt ETL-processen en verwerkt informatie dankzij de 2 meest voorkomende programmeertalen hiervoor, Python en R. Daarnaast beschikt u over een team van professionals gespecialiseerd in de materie.

Instituciones educativas

395€

Vraag informatie aan

Ik ben geïnteresseerd Ik ben geïnteresseerd

Ik ben geïnteresseerd

Details om rekening mee te houden

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Meertalige ondersteuning

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Digitaal certificaat inbegrepen

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Pia

Doelstellingen

- Ken data science en welke tools nodig zijn voor een datawetenschapper. - Beheer relationele databases dankzij de SQL-querytaal en meer specifiek MySQL. - Gebruik MongoDB als een niet-relationeel databasebeheersysteem (NoSQL). - Analyseer gegevens dankzij de programmeertaal Python en de verschillende bibliotheken. - Ontdek hoe u met R statistische informatie en het gebruik ervan voor Big Data kunt analyseren. - Gegevens voorbewerken en verwerken met behulp van ETL-processen en verschillende regressietechnieken. - Begrijp het belang van data-analyse voor het bedrijfsleven en een goede presentatie van de resultaten.

Inhoud

Carrièremogelijkheden

Dankzij dit Diploma in Data-analyse kun je een wereld van werk betreden waar veel vraag naar is en zeer goed betaald wordt, omdat weten hoe je gegevens moet analyseren van cruciaal belang is voor elk bedrijf. Daarom solliciteer je op functies die net zo interessant zijn als Data Scientist, Data Analyst, Python Programmer, Expert in statistische analyse met R of Database Manager.

Waar het je op voorbereidt

Data zijn de centrale as waarop beslissingen worden genomen. Weten hoe u informatie moet beheren, analyseren en verwerken is de sleutel tot succes. Dankzij dit Diploma in Data Analyse leer je informatie beheren met behulp van databases, zowel relationeel (MySQL) als niet-relationeel (MongoDB), je maakt gebruik van ETL-processen en verwerkt informatie dankzij de 2 meest voorkomende programmeertalen hiervoor, Python en R.

Dit Diploma in Data Analysis is bedoeld voor computer-, statisticus-, administratieve of algemene professionals die met data werken en die op zoek zijn naar bijgewerkte training over de belangrijkste databasebeheersystemen om deze te beheren en over de meest gebruikte talen om deze te analyseren, Python en R.

Onze training is 100% online, waardoor studenten hun studie zelf kunnen regelen en aanpassen aan hun eigen behoeften. We zetten ons in voor gepersonaliseerd en autonoom onderwijs, met een aanpak gebaseerd op kritisch denken en constructivisme.

Wij beschikken over een zeer gespecialiseerd docententeam dat u gedurende het gehele onderwijs-leerproces begeleidt. Hierdoor kunt u uw training nog meer personaliseren, omdat wij ons aanpassen aan uw tempo en behoeften.

Vanaf elk apparaat en op elk moment van de dag heb je toegang tot ons leerplatform MyLXP, zodat je zelf kunt bepalen hoe en wanneer je studeert. Dit alles is mogelijk dankzij onze Educa LXP-methodologie (Learning Experience Platform), een omgeving die is ontworpen om uw onderwijsvoortgang te stimuleren, innovatie aan te moedigen en een gepersonaliseerde leerervaring te bieden die is aangepast aan elke behoefte.