Data Analytics Universitair Microcredential + 1 Credit

Online-training

Data Analytics Universitair Microcredential + 1 Credit

Name: Data Analytics Universitair Microcredential + 1 Credit en España
Brand: UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI
SKU: 417653-2501
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

45 horas

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

1 CR

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Español

Data science is een discipline die het gebruik van statistiek, informatica en domeinkennis combineert om waardevolle inzichten uit data te halen. Datawetenschap is een essentieel instrument geworden voor bedrijven en organisaties die hun besluitvorming, innovatie en concurrentievermogen willen verbeteren. In Data-analyse leer je de basisconcepten van data science, de tools die nodig zijn voor data-analyse zoals het gebruik van Python en de belangrijkste bibliotheken voor data-analyse, zoals NumPy, Pandas, Matplotlib of Scikit-learn, en hoe je deze kunt toepassen op verschillende praktische gevallen. Daarnaast leert u met welke juridische aspecten u rekening moet houden om gegevens en privacy te beschermen.

29€

Vraag informatie aan

Ik ben geïnteresseerd Ik ben geïnteresseerd

Details om rekening mee te houden

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Meertalige ondersteuning

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Digitaal certificaat inbegrepen

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Pia

Doelstellingen

- Conocer qué es la ciencia de datos y cuáles son sus aplicaciones y beneficios. - Aprender a usar Python, uno de los lenguajes más populares y versátiles para el análisis de datos. - Familiarizar las principales librerías de Python para el análisis de datos. - Aprender a usar MongoDB y Hadoop, dos sistemas que facilitan el manejo de datos no estructurados o distribuidos. - Aplicar los conocimientos adquiridos a diferentes casos prácticos.

Inhoud

Carrièremogelijkheden

- Analista de datos, encargado de interpretar y transformar datos en información útil - Científico de datos, especializado en modelar y prever tendencias a partir de grandes volúmenes de información - Ingeniero de datos, centrado en la creación y mantenimiento de infraestructuras de datos - Consultor en analítica, asesorando a empresas sobre estrategias basadas en datos - Especialista en visualización, diseñando representaciones gráficas para facilitar la toma de decisiones.

Waar het je op voorbereidt

Data analytics te prepara para convertirte en un científico de datos capaz de manejar, analizar e interpretar los datos con Python y otras herramientas. Al finalizar el curso, serás capaz de realizar proyectos de ciencia de datos desde cero, utilizando las técnicas y metodologías más adecuadas para cada caso. También serás capaz de comunicar los resultados de tus análisis de forma clara y efectiva, utilizando gráficos, tablas o informes.

Data analytics va dirigido a todas aquellas personas que quieran iniciarse en el mundo de la ciencia de datos y el análisis de datos. No se requieren conocimientos previos de programación o estadística, aunque se recomienda tener una base matemática y lógica. El curso está pensado para ofrecer una introducción teórica y práctica a la ciencia de datos.

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.