Online-training

Diploma in data-analyse

Name: Diploma in data-analyse en España
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 336382-2402
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

130 uur

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Spaans

Informatie is een belangrijk bezit en data-analyse is in opkomst als een fundamentele discipline. Dit Diploma in Data Analysis biedt een uitgebreid traject van de fundamentele concepten van Data Science tot geavanceerde verwerkings- en analysetechnieken. Met een focus op relationele en NoSQL-databases wordt het belang benadrukt van tools zoals MongoDB, Python en R, die essentiële vaardigheden bieden op het gebied van de voorverwerking, verwerking en analyse van gegevens. Het vermogen om statistische gevolgtrekkingen te maken, accuraat te modelleren en resultaten effectief te presenteren, worden sleutelcompetenties om leiding te geven bij het nemen van weloverwogen, datagestuurde beslissingen.

Instituciones educativas

362€

Vraag informatie aan

Ik ben geïnteresseerd Ik ben geïnteresseerd

Ik ben geïnteresseerd

Details om rekening mee te houden

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Meertalige ondersteuning

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Digitaal certificaat inbegrepen

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Pia

Doelstellingen

- Beheers de principes van Data Science en de relatie ervan met Cloud Computing. - Het relationele model en de SQL-taal begrijpen en toepassen in relationele databases. - Evalueer en selecteer op passende wijze tussen relationele en NoSQL-databases op basis van de behoeften. - Verkrijg praktische vaardigheden in MongoDB, van installatie tot geavanceerde zoekopdrachten. - Gebruik Python als een belangrijk hulpmiddel bij data-analyse en integreer het met MongoDB en Hadoop. - Pas R toe om voorspellende statistische analyses uit te voeren en de integratie ervan met omgevingen zoals Hadoop. - Ontwikkel vaardigheden op het gebied van ETL, statistische gevolgtrekking, regressiemodellen en effectieve presentatie van resultaten.

Inhoud

Carrièremogelijkheden

Vacatures omvatten functies als data-analist, datawetenschapper, database-ontwikkelaar, Big Data-specialist, voorspellende analyseconsulent en meer. Dit Diploma in Data Analysis opent deuren naar sectoren als technologie, financiën, gezondheidszorg, marketing en elke sector die experts nodig heeft in op data gebaseerde besluitvorming.

Waar het je op voorbereidt

Dit Diploma in Data Analysis bereidt je voor op uitdagingen in de wereld van data-analyse, van het ontwerp van databases tot de presentatie van resultaten. Je verwerft vaardigheden in belangrijke tools zoals MongoDB, Python en R, waardoor je weloverwogen beslissingen kunt nemen op basis van data en kunt uitblinken in gespecialiseerde rollen in Data Science en Big Data waar tegenwoordig zo veel vraag naar is in de werkwereld.

Dit diploma in data-analyse is bedoeld voor professionals en studenten in aanverwante gebieden, zoals data-analisten, computeringenieurs, datawetenschappers en iedereen die geïnteresseerd is in het verwerven van geavanceerde vaardigheden op het gebied van data-analyse en -beheer die een weloverwogen databeslissing mogelijk maken.

Onze training is 100% online, waardoor studenten hun studie zelf kunnen regelen en aanpassen aan hun eigen behoeften. We zetten ons in voor gepersonaliseerd en autonoom onderwijs, met een aanpak gebaseerd op kritisch denken en constructivisme.

Wij beschikken over een zeer gespecialiseerd docententeam dat u gedurende het gehele onderwijs-leerproces begeleidt. Hierdoor kunt u uw training nog meer personaliseren, omdat wij ons aanpassen aan uw tempo en behoeften.

Vanaf elk apparaat en op elk moment van de dag heb je toegang tot ons leerplatform MyLXP, zodat je zelf kunt bepalen hoe en wanneer je studeert. Dit alles is mogelijk dankzij onze Educa LXP-methodologie (Learning Experience Platform), een omgeving die is ontworpen om uw onderwijsvoortgang te stimuleren, innovatie aan te moedigen en een gepersonaliseerde leerervaring te bieden die is aangepast aan elke behoefte.