Diploma in datawetenschap toegepast op het bedrijfsleven

Online-training

Diploma in datawetenschap toegepast op het bedrijfsleven

Name: Diploma in datawetenschap toegepast op het bedrijfsleven en España
Brand: EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION
SKU: 366847-2301
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

150 uur

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Spaans

Data science is een discipline die kennis van wiskunde, statistiek, programmeren en informatica combineert om waarde uit data te halen. Data zijn tegenwoordig de meest waardevolle hulpbron voor bedrijven, en weten hoe je deze moet analyseren, verwerken en communiceren is een veelgevraagde vaardigheid op de arbeidsmarkt. Dit Diploma in Data Science Applied to Business biedt u een uitgebreide en praktische training in de belangrijkste tools en technieken van data science toegepast op het bedrijfsleven. Je leert werken met relationele en NoSQL-databases, verkennende en inferentiële analyses uitvoeren, voorspellende modellen maken en resultaten presenteren met interactieve visualisaties.

Instituciones educativas

407€

Vraag informatie aan

Ik ben geïnteresseerd Ik ben geïnteresseerd

Ik ben geïnteresseerd

Details om rekening mee te houden

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Meertalige ondersteuning

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Digitaal certificaat inbegrepen

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Pia

Doelstellingen

- Ken de basisconcepten en levenscyclus van data science. - Beheers de SQL-taal en relationele databases. - Leer de kenmerken en typen van NoSQL-databases, met speciale nadruk op MongoDB. - Vaardigheden verwerven voor het verkrijgen, opschonen en transformeren van gegevens (ETL). - Pas statistische inferentietechnieken en regressiemodellen toe voor data-analyse. - Gebruik bedrijfsanalyse-intelligentie en sociale netwerkanalyse om inzichten te verkrijgen en waarde te genereren. - Creëer interactieve dashboards en professionele rapporten voor de presentatie van resultaten.

Inhoud

Carrièremogelijkheden

Volgens het rapport van het World Economic Forum zullen er tegen 2025 naar verwachting 133 miljoen nieuwe banen met betrekking tot datawetenschap worden gecreëerd. Enkele van de banen die het Diploma in Data Science Applied to Business biedt, zijn: datawetenschapper, data-analist, data-ingenieur, data-architect, data science-consultant of datawetenschapper-manager.

Waar het je op voorbereidt

Dit Diploma in Data Science Applied to Business bereidt je voor om een datawetenschapper te worden die in staat is echte problemen in de zakenwereld op te lossen. U kunt grote hoeveelheden gegevens verwerken, geavanceerde analytische methoden toepassen, innovatieve oplossingen creëren en uw bevindingen effectief communiceren. Aan het einde van de cursus beschikt u over een portfolio met echte projecten die u aan uw potentiële werkgevers of klanten kunt laten zien.

Dit Diploma in Data Science Applied to Business is bedoeld voor professionals, studenten of amateurs die willen beginnen of zich dieper willen verdiepen in het veld van data science toegepast op het bedrijfsleven. Er is geen specifieke voorkennis vereist, al wordt wel een basiskennis van wiskunde, statistiek en programmeren aanbevolen.

Onze training is 100% online, waardoor studenten hun studie zelf kunnen regelen en aanpassen aan hun eigen behoeften. We zetten ons in voor gepersonaliseerd en autonoom onderwijs, met een aanpak gebaseerd op kritisch denken en constructivisme.

Wij beschikken over een zeer gespecialiseerd docententeam dat u gedurende het gehele onderwijs-leerproces begeleidt. Hierdoor kunt u uw training nog meer personaliseren, omdat wij ons aanpassen aan uw tempo en behoeften.

Vanaf elk apparaat en op elk moment van de dag heb je toegang tot ons leerplatform MyLXP, zodat je zelf kunt bepalen hoe en wanneer je studeert. Dit alles is mogelijk dankzij onze Educa LXP-methodologie (Learning Experience Platform), een omgeving die is ontworpen om uw onderwijsvoortgang te stimuleren, innovatie aan te moedigen en een gepersonaliseerde leerervaring te bieden die is aangepast aan elke behoefte.