Online-training
Maestría in Data Science for Business + 75 ECTS-credits
16 maanden
75CR
Spaans
Onderwijsinstellingen


Vraag informatie aan
Online-training
16 maanden
75CR
Spaans
Onderwijsinstellingen


Vraag informatie aan
Meertalige ondersteuning
Digitaal certificaat inbegrepen
Assistent Pia
- Ontwikkel vaardigheden om data-analyse en mining-technieken toe te passen in zakelijke omgevingen. - Begrijp de impact van Big Data en de strategische waarde ervan bij de besluitvorming. - Gebruik business intelligence- en visualisatietools om gegevens te interpreteren. - Pas geavanceerde statistische methoden toe om zakelijke problemen op te lossen. - Implementeer machine learning en automatisch leren bij procesoptimalisatie. - Ontwikkel vaardigheden op het gebied van kunstmatige intelligentie gericht op het zakelijke veld. - Hanteer Big Data-tools voor analyse en opslag in organisaties. - Ontwerp en ontwikkel onderzoeksprojecten op het gebied van datawetenschap toegepast op het bedrijfsleven. - Cultiveer ethisch en creatief leiderschap in analyse- en datawetenschapsteams. - Integreer geavanceerde technologie en technieken Business Analytics in organisatiestrategie.
Data Analist (Data Analist) in technologie- en zakelijke bedrijven. Data Scientist, gespecialiseerd in Big Data en machine learning. Adviseur binnen Business Analytics, advies over op data gebaseerde strategieën. Business intelligence manager (BI Manager) bij organisaties uit verschillende branches. Big Data specialist voor grootschalige dataopslag, -verwerking en -analyse. Directeur data-analyse en strategie bij bedrijven en startups. Analist Business Intelligence, gericht op visualisatie en procesoptimalisatie. Ontwikkelaar van voorspellende modellen en machine learning op het gebied van marketing en financiën. Onderzoeker in data science en analysetechnologie bij universiteiten en innovatiecentra. Trainer in data science en Big Data in onderwijs- en bedrijfsinstellingen.
In de Maestría In Data Science bereiden we je voor op het leren en ontwikkelen van alle concepten en tools, zowel technisch als analytisch, om een Big Data-project met garanties aan te kunnen pakken: van het meest kerngedeelte van Big Data (Hadoop), via dataverwerking (Hive, Spark, enz.), NoSQL-gegevensopslag en eindigend met het gebied van analyse (Machine learning, modelcreatie, visualisatie, enz.).