Online-training
Master in kunstmatige intelligentie en big data + 60 ECTS-credits
1500 uur
60 ECTS
Engels
Onderwijsinstellingen


Vraag informatie aan
Online-training
1500 uur
60 ECTS
Engels
Onderwijsinstellingen


Vraag informatie aan
Meertalige ondersteuning
Digitaal certificaat inbegrepen
Assistent Pia
De algemene doelstelling van dit programma is om de student te begeleiden naar de ontwikkeling van een nieuw technologisch profiel en het verwerven van de softwareprojectmanagement- en ontwikkelingsvaardigheden die nodig zijn in deze veranderende wereld. De globale doelstelling bestaat uit de volgende specifieke doelstellingen: - Begrijpen wat Big Data is, waarom erover praten, waar het voor dient en de technologische elementen die het ondersteunen. - Begrijp intelligente systemen die kunnen reageren op de huidige eisen. - Ken en ontwerp de architectuur achter Big Data en Kunstmatige Intelligentie. - Ontwikkel ideeën- en managementmethodologieën voor AI-projecten. - Identificeer de factoren die van een AI-oplossing een levensvatbaar project maken.
Een Big Data + AI-expert is in staat om gebieden als marketing, maar ook het datateam en het analyseteam te beheren, naast het feit dat hij leiding kan geven aan een datagedreven transformatie van het bedrijf. Vacatures kunnen in de volgende groepen worden ingedeeld: · Digitale marketingspecialist: in marketing is de toepassing van kunstmatige intelligentie de sleutel tot het analyseren van markten en het verbeteren van de gebruikerservaring, wat zich vertaalt in een stijging van de omzet. · Bedrijfsvertaler: een expert die strategische beslissingen neemt en ook een analytische opleiding heeft gevolgd die geschikt is om als schakel te dienen tussen datawetenschappers en bedrijfsontwikkeling. · Data Scientist: Agent gespecialiseerd in de taken van toepassing en gebruik van Machine Learning-technieken. · Model Integrator: Onderdeel van de keten van professionals die verantwoordelijk zijn voor het uitvoeren van het werk van Kunstmatige Intelligentie en Machine Learning in de organisatie. Het is een computerwetenschapper die weet hoe algoritmen werken en die verantwoordelijk is voor het toepassen van voorspellende modellen, en voor het automatiseren van de verandering van dat model wanneer het continue leerproces dit verbetert.
De volgende masteropleiding bereidt je voor op het beheren en analyseren van de aan jou verstrekte bedrijfsgegevens, en op het nemen van strategische en operationele beslissingen op basis van de resultaten van de verwerking ervan. Leer meer over de verschillende tools om dit beheer uit te voeren en geavanceerde oplossingen te ontwerpen.