Meester in Business Intelligentie en Big Data + 60 ECTS Credits

Online-training

Meester in Business Intelligentie en Big Data + 60 ECTS Credits

Name: Meester in Business Intelligentie en Big Data + 60 ECTS Credits en España
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 401923-2502
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

1500 uur

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

60 ECTS

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Spaans

De Master in Levenslange Training in Big Data, Business Intelligence and Applied Data Science wordt gerechtvaardigd door het groeiende belang van business intelligence en de analyse van grote hoeveelheden gegevens in de huidige zakelijke omgeving. In het digitale tijdperk genereren en verzamelen organisaties een grote hoeveelheid gegevens via verschillende bronnen, zoals sociale netwerken, mobiele apparaten of klantgegevens. Deze gegevens kunnen waardevolle inzichten verschaffen in consumentengedrag, markttrends, interne bedrijfsvoering en andere kritische aspecten van het bedrijf. Het vermogen om deze gegevens te gebruiken om betekenisvolle inzichten te verkrijgen en weloverwogen beslissingen te nemen, vereist echter specifieke vaardigheden en kennis.

Instituciones educativas

2.195€

Vraag informatie aan

Ik ben geïnteresseerd Ik ben geïnteresseerd

Ik ben geïnteresseerd

Details om rekening mee te houden

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Meertalige ondersteuning

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Digitaal certificaat inbegrepen

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistent Pia

Doelstellingen

- Beheers technieken en hulpmiddelen voor datavisualisatie om belangrijke informatie effectief te communiceren. - Gebruik Tableau, D3, Power BI en R met ggplot2 om interactieve datavisualisaties en -analyses te maken. - Pas webanalysetechnieken toe met Google Analytics en Google Tag Manager om gebruikers te begrijpen. - Ontwikkel SEO- en SEM-strategieën om de zichtbaarheid en effectiviteit van websites te vergroten. - Gebruik sociale netwerken als bron van analyse en neem beslissingen op basis van gegevens. - Implementeren en beheren van webanalyseprojecten, van planning tot rapportage. - Analyseer informatie met behulp van de Python-taal en de verschillende bibliotheken en functionaliteiten ervan.

Inhoud

Carrièremogelijkheden

Na het voltooien van deze Master of Lifelong Training in Big Data, Business Intelligence en Applied Data Science, ben je bereid om verschillende rollen te spelen in bedrijven uit een groot aantal sectoren. Je kunt functies bekleden als data-analist, datavisualisatiespecialist, businessanalist, webanalytics-projectmanager of IT-consultant. Business Intelligentie.

Waar het je op voorbereidt

De Master in Levenslange Training in Big Data, Business Applied Intelligence and Data Science bereidt u voor op de huidige uitdagingen van de industrie op het gebied van data-analyse en geïnformeerde besluitvorming. Je leert geavanceerde tools en technieken voor datavisualisatie gebruiken, webanalysestrategieën implementeren met behulp van Google Analytics en Google Tag Manager en profiteren van het potentieel van verschillende talen zoals Python en R.

Deze Master in Levenslange Training in Big Data, Business Applied Intelligence and Data Science is bedoeld voor professionals en afgestudeerden die vaardigheden willen verwerven op het gebied van Business Intelligentie, Big Data en Webanalyse. Het is bedoeld voor diegenen die geïnteresseerd zijn in het visualiseren en analyseren van gegevens voor datagestuurde besluitvorming.

Met onze online leermethodologie begint de student zijn reis door een virtuele campus die exclusief is ontworpen om het opleidingstraject te ontwikkelen met als doel zijn professionele profiel te verbeteren. De student moet zelfstandig vooruitgang boeken in de verschillende onderwijseenheden en de bijbehorende activiteiten en zelfevaluaties uitvoeren.
De urenlast van de opleidingsactie omvat de verschillende activiteiten die de student tijdens zijn traject uitvoert. De uren teleleren die op de Virtuele Campus worden uitgevoerd, worden aangevuld met het autonome werk van de student, de communicatie met de leraar, aanvullende activiteiten en lezingen, en het onderzoeks- en creatiewerk dat verband houdt met de projecten.
Om het diploma te behalen moet de student slagen voor alle zelfbeoordelingen en examens en minimaal 75% van de inhoud van het platform bekijken. Het eindproject wordt uitgevoerd na het afronden van de theoretisch-praktische inhoud op de Campus. Ten slotte is het noodzakelijk om de voltooiing van de Master vanaf het platform te melden om te beginnen met de afgifte van het diploma.