Universitair microcredential voor begeleid leren in ML + 2 ECTS-credits

Online-training

Universitair microcredential voor begeleid leren in ML + 2 ECTS-credits

Name: Universitair microcredential voor begeleid leren in ML + 2 ECTS-credits en España
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 419088-2501
Availability: InStock

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50 horas

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2 ECTS

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Español

Begeleid leren in ML is uw toegangspoort tot een vakgebied dat voortdurend groeit en de vraag naar arbeidskrachten vergroot. In een wereld waar data het nieuwe goud zijn, is het essentieel om te weten hoe je deze moet beheren en er waarde uit kunt halen. Je leert van de grondbeginselen van begeleid leren, via datavoorbereiding en feature-engineering, tot geavanceerde modellen zoals Support Vector Machines en assemblagetechnieken zoals Random Forest en Gradient Boosting. Je verwerft vaardigheden om modellen te evalueren en te optimaliseren, van lineaire regressie tot complexe ensemblesystemen. Deze training geeft je de nodige tools om een expert te worden in het creëren van intelligente en effectieve oplossingen, alles op een flexibele en online manier.

Instituciones educativas

59€

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Details om rekening mee te houden

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Meertalige ondersteuning

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Digitaal certificaat inbegrepen

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Assistent Pia

Doelstellingen

- Comprender el contexto y aplicación del aprendizaje supervisado frente a otros paradigmas. - Diferenciar entre problemas de clasificación y regresión en aprendizaje supervisado. - Evaluar modelos de aprendizaje supervisado usando métricas clave y validación cruzada. - Aplicar técnicas de limpieza y codificación de datos para mejorar su calidad. - Implementar técnicas de selección y extracción de características relevantes. - Construir modelos básicos como regresión lineal y árboles de decisión efectivamente. - Optimizar modelos avanzados y de ensamblado mediante ajuste de hiperparámetros.

Inhoud

Carrièremogelijkheden

Aprendizaje Supervisado en ML ofrece multitud de salidas laborales, entre las que se encuentran ingeniero/a de machine learning en empresas tecnológicas, analista de datos especializado/a en modelos predictivos, científico/a de datos para optimización de procesos industriales, o consultor/a en inteligencia artificial para el sector financiero.

Waar het je op voorbereidt

La formación Aprendizaje Supervisado en ML te prepara para abordar problemas complejos de clasificación y regresión mediante el uso de técnicas avanzadas y modelos de ensemble. Aprenderás a limpiar y preparar datos, seleccionando características relevantes y aplicando técnicas de reducción de dimensionalidad como PCA. Podrás implementar modelos desde regresión lineal hasta técnicas avanzadas como SVM y Random Forest, optimizando su rendimiento.

La formación Aprendizaje Supervisado en ML está dirigido a profesionales y titulados/as del sector tecnológico y científico que desean profundizar en los fundamentos del aprendizaje supervisado, incluyendo la preparación de datos y feature engineering, así como explorar modelos básicos y avanzados como SVM y Random Forest, todo con un enfoque práctico y accesible.

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.