Master in Data Science: Master in Data Science

Od tego czasu nauki o danych stały się trendem w firmach, wiedząc, jak wyodrębniać informacje, analizować je i być w stanie podejmować decyzje oparte na danych, jest zróżnicowana i kluczowa dla osiągnięcia sukcesu w dowolnym obszarze. Dzięki temu magisterowi w nauce danych nauczysz się wyodrębniać masowe informacje dzięki technikom i narzędziom oferowanym przez Big Data, przetwarzanie ich i przechowywania w obu relacyjnych bazach danych z MySQL i nierelacyjnymi dla MongoDB, przeanalizuj je za pomocą różnych algorytmów i mechanizmów dzięki Pythonowi i R oraz tworzeniu profesjonalnych wizualizacji z oferowanymi przez nich bibliotekami. Ponadto użyjesz Google Analytics do analizy danych internetowych i zobaczysz zastosowanie nauki danych w uczeniu maszynowym i sztucznej wizji.

- Zarządzaj ogromnymi danymi dzięki dużych zbiorów danych i korzystaj z narzędzi i technik inteligencji biznesowej. - Dowiedz się, do czego służy nauka danych i jakie techniki, narzędzia i języki używają do analizy danych. - Zarządzaj relacyjnymi bazami danych do MySQL i nie relacyjnego do MongoDB. - Naucz się programować w Python i korzystaj z księgarń i funkcji analizy danych. - Utwórz profesjonalne wizualizacje danych w R dzięki księgarni GGPlot2. - Użyj Google Analytics, aby analizować, zarządzać i wizualizować informacje na stronie internetowej. - Zobacz zastosowanie uczenia maszynowego, tworzenie chatbotów i sztuczna wizja w nauce danych.

Data Science jest obszarem zawodowym z wielkim popytem dla ekspertów, ponieważ wszystkie firmy starają się odróżnić od innych konkurentów dzięki doskonałej analizie informacji i prawidłowej podejmowaniu decyzji. Dlatego dzięki temu magisterowi w naukach danych wybierzesz jako analityk danych, naukowca danych, analityk wizualny lub inżynier dużych danych.

Dzięki temu magisterowi w naukach danych będziesz wykorzystać techniki i narzędzia dużych zbiorów danych, będziesz zarządzać obiema relacyjnymi bazami danych z MySQL, jak i nie relacyjnymi dla MongoDB, przeanalizujesz informacje z językami Python i R, a będziesz tworzyć profesjonalne wizualizacje z oferowanymi księgami. Ponadto użyjesz Google Analytics do analizy danych internetowych i zobaczysz zastosowanie uczenia maszynowego i sztucznej wizji.

Magister in Data Science ma na celu profile techniczne, statystyczne, administracyjne lub nawet biznesowe, które szukają uczenia się i zastosowania głównych technik analizy informacji, zarządzania bazami danych, tworzenia wizualizacji w celu podejmowania decyzji i stosowanie nowych technologii, takich jak uczenie maszyn w ich firmach.

Szkolenie to nie jest uwzględnione w zakresie oficjalnych szkoleń regulowanych (edukacja niemowląt, edukacja podstawowa, wykształcenie średnie, oficjalne szkolenie zawodowe FP, Backalaureate, University, oficjalne mistrz i doktorat uniwersytetu). Jest to zatem uzupełniające się i/lub specjalizacyjne szkolenie, mające na celu zdobycie określonych umiejętności, umiejętności lub zdolności zawodowej natury, możliwość ledwo uzasadniania w klatkach roboczych i/lub konkurencjach opozycyjnych, zawsze w sekcji szkolenia uzupełniającego i/lub ciągłego szkolenia zawsze niezbędne do przeglądu konkretnych wymagań pracy publicznej pracy na rynku pracy w pracy publicznej.