Curso de Ciencia y Minería de Datos

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Curso de Ciencia y Minería de Datos

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360,00 €
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Duración

200 horas

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Créditos

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Idioma

Inglés

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Sin límite

Asistente IA

Temario

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Al finalizar el curso, obtendrás la titulación acreditada

Esto no va solo de aprender, también de acreditar tu conocimiento con las instituciones más importantes del sector:

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Título expedido y avalado por INESEM Business School. Enseñanza no oficial que no conduce a la obtención de un título oficial ni a un certificado de profesionalidad.

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impulsando el aprendizaje

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millones de estudiantes en todo el mundo

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carlos álvarez gonzález

Ingeniero Técnico en Informática y docente en competencias TIC, con amplia experiencia en soporte técnico, implantación de sistemas ERP y formación tecnológica.

Experiencia profesional:

Más de 15 años de experiencia en el ámbito tecnológico como consultor, analista-programador y formador TIC. Especializado en implantación y soporte de sistemas ERP (SAGE), formación en competencias digitales y mantenimiento de sistemas informáticos. Experiencia reciente como docente en competencias TIC en proyectos formativos de la Junta de Andalucía, acumulando más de 600 horas de formación presencial.

Competencias profesionales:

Sistemas ERP y soporte técnico (SAGE), Formación en competencias TIC, Programación, análisis y mantenimiento informático, Gestión de calidad (UNE-EN-ISO 9001).

Ingeniero Técnico en Informática y docente en competencias TIC, con amplia experiencia en soporte técnico, implantación de sistemas ERP y formación tecnológica.

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Sistemas ERP y soporte técnico (SAGE), Formación en competencias TIC, Programación, análisis y mantenimiento informático, Gestión de calidad (UNE-EN-ISO 9001).

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Creamos cosas que funcionan mejor y duran más. Nuestros productos resuelven problemas reales con un diseño limpio y materiales honestos.

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Descripción
El Curso de Ciencia de Datos y Minería es tu puerta de entrada para dominar una de las habilidades más demandadas en la era digital actual. Con los datos convirtiéndose en el nuevo petróleo, la demanda de profesionales capaces de analizar e interpretar vastos conjuntos de datos se ha disparado. Este curso te ofrece una comprensión completa de los principios de ciencia de datos y técnicas de minería, dotándote de la capacidad de transformar datos en bruto en conocimientos accionables. Aprenderás a aprovechar el poder de los datos para impulsar la toma de decisiones e innovación en diversos sectores. Al participar en este curso online, te posicionarás a la vanguardia de un sector en auge, adquiriendo habilidades muy demandadas y esenciales para preparar tu carrera para el futuro. Únete a nosotros para desbloquear nuevas oportunidades y convertirte en un líder en el dinámico campo de la ciencia de datos.

Salidas laborales

Analista de datos en diversas industrias - Analista de inteligencia empresarial - Ingeniero de aprendizaje automático - Especialista en minería de datos - Analista estadístico - Modelador predictivo - Consultor de datos - Analista de investigación de operaciones - Ingeniero de datos - Analista de big data - Analista de marketing - Analista de riesgos - Analista de datos de atención médica

Para qué te prepara

El Curso de Ciencia y Minería de Datos te capacita para afrontar desafíos complejos de datos mediante técnicas y herramientas analíticas avanzadas. Podrás extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos, aplicar algoritmos de aprendizaje automático y desarrollar modelos predictivos. Este curso te prepara para resolver problemas reales transformando datos sin procesar en conocimiento práctico, optimizando la toma de decisiones en diversos ámbitos e industrias.

A quién va dirigido

El Curso de Ciencia y Minería de Datos está diseñado para profesionales y graduados del sector que deseen ampliar o actualizar sus conocimientos. Ideal para quienes desean aprovechar los conocimientos basados ??en datos y explorar aplicaciones prácticas en sus carreras profesionales, este curso ofrece un enfoque integral y accesible a las metodologías de datos contemporáneas.

Objetivos

- Comprender los principios de la ciencia de datos y sus aplicaciones en el mundo real. - Desarrollar habilidades para analizar conjuntos de datos y extraer información de forma eficaz. - Aprender a utilizar métodos estadísticos para la interpretación y el análisis de datos. - Dominar las técnicas de visualización de datos para presentar los hallazgos con claridad. - Adquirir conocimientos sobre algoritmos de aprendizaje automático y sus usos. - Explorar técnicas de minería de datos para descubrir patrones ocultos. - Dominar el uso de Python para tareas de ciencia de datos.

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