Curso de Introducción a la Visualización de Datos

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Curso de Introducción a la Visualización de Datos

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360,00 €
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Duración

200 horas

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Créditos

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Idioma

Inglés

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Temario

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Al finalizar el curso, obtendrás la titulación acreditada

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carlos álvarez gonzález

Ingeniero Técnico en Informática y docente en competencias TIC, con amplia experiencia en soporte técnico, implantación de sistemas ERP y formación tecnológica.

Experiencia profesional:

Más de 15 años de experiencia en el ámbito tecnológico como consultor, analista-programador y formador TIC. Especializado en implantación y soporte de sistemas ERP (SAGE), formación en competencias digitales y mantenimiento de sistemas informáticos. Experiencia reciente como docente en competencias TIC en proyectos formativos de la Junta de Andalucía, acumulando más de 600 horas de formación presencial.

Competencias profesionales:

Sistemas ERP y soporte técnico (SAGE), Formación en competencias TIC, Programación, análisis y mantenimiento informático, Gestión de calidad (UNE-EN-ISO 9001).

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Sistemas ERP y soporte técnico (SAGE), Formación en competencias TIC, Programación, análisis y mantenimiento informático, Gestión de calidad (UNE-EN-ISO 9001).

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Creamos cosas que funcionan mejor y duran más. Nuestros productos resuelven problemas reales con un diseño limpio y materiales honestos.

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Descripción
En el panorama actual basado en datos, la capacidad de transformar datos en bruto en historias visuales profundas es invaluable. El curso de Introducción a la Visualización de Datos te ofrece la oportunidad de sumergirte en este campo dinámico, donde la demanda de profesionales cualificados está aumentando rápidamente. Este curso te dota de las habilidades esenciales para crear visualizaciones atractivas que iluminen tendencias y patrones, haciendo que datos complejos sean accesibles y prácticos. Explorarás diversas herramientas y técnicas para mejorar tu capacidad analítica y tu capacidad narrativa. Con la creciente necesidad de alfabetización en datos en diferentes sectores, tu participación en este curso puede ser un paso estratégico para preparar tu carrera para el futuro. Abraza el poder de la visualización y colócate a la vanguardia de la evolución de los datos.

Salidas laborales

Analista de datos en diversas industrias - Especialista en inteligencia empresarial - Experto en visualización de datos de marketing - Consultor de visualización de datos financieros - Analista de visualización de datos de atención médica - Diseñador de experiencia de usuario (UX) enfocado en datos - Especialista en periodismo de datos - Asistente de visualización de datos de investigación académica - Consultor independiente de visualización de datos

Para qué te prepara

El Curso de Introducción a la Visualización de Datos te capacita para transformar conjuntos de datos complejos en representaciones visuales intuitivas. Aprenderás a utilizar herramientas y técnicas para crear gráficos, diagramas y paneles claros y efectivos. Al finalizar, analizarás con confianza las tendencias de datos, comunicarás información visualmente y tomarás decisiones basadas en datos, mejorando tu capacidad para presentar información de forma atractiva y accesible en diversos sectores.

A quién va dirigido

Este curso está diseñado para profesionales y graduados de sectores como negocios, tecnología y diseño que deseen mejorar o actualizar sus habilidades en visualización de datos. Ideal para quienes tienen conocimientos básicos de conceptos de datos y buscan comprender los fundamentos para crear representaciones visuales de datos claras y efectivas.

Objetivos

- Comprender los principios de la visualización de datos de forma eficaz y atractiva. - Aprender a elegir las técnicas de visualización adecuadas para diversos conjuntos de datos. - Aplicar herramientas de visualización de datos para transformar datos sin procesar en imágenes impactantes. - Interpretar y comunicar la información obtenida de los datos con claridad mediante elementos visuales. - Desarrollar habilidades para criticar y mejorar las visualizaciones de datos existentes. - Explorar las consideraciones éticas en la visualización y representación de datos. - Identificar tendencias y patrones en los datos mediante técnicas de análisis visual.

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