Curso de Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo y Aplicaciones Prácticas de Ciencia de Datos

Implementación de algoritmos de aprendizaje supervisado. Implementación de algoritmos de aprendizaje no supervisado. Implementación de algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado mediante herramientas y bibliotecas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Análisis y modelado de datos. Elaboración de informes. Desarrollo de paneles interactivos. Mediante las prácticas de este curso, el estudiante podrá implementar algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo mediante análisis de datos, elaboración de informes y análisis de interrelación de algoritmos, con una comprensión clara e intuitiva de cada concepto. Finalmente, el estudiante deberá trabajar con una aplicación real y aplicar todos los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos para resolver un problema de aprendizaje automático.