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Duración

200 horas

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Créditos

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Idioma

Español

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Descripción
La Inteligencia Artificial (IA) ha revolucionado la forma en que interactuamos con la tecnología y se está integrando prácticamente en todos los aspectos de nuestra vida diaria. Desde los motores de búsqueda hasta los sistemas de recomendación en plataformas de streaming, la IA está transformando radicalmente la forma en que vivimos, trabajamos y nos relacionamos con el mundo que nos rodea. Este Curso de AI Apps proporciona los principios fundamentales y las aplicaciones prácticas de la IA, capacitándote para la creciente demanda de expertos/as en IA en diversos sectores, como la tecnología, la salud, las finanzas y la industria, subrayando la importancia de comprender y dominar estas tecnologías disruptivas.

Salidas laborales

Al completar este Curso de AI Apps podrás encontrar oportunidades laborales en una variedad de industrias, incluyendo tecnología, finanzas, salud o e-commerce, entre otras. Podrás trabajar como científico/a de datos, en ingeniería de IA, en desarrollo de aplicaciones de IA o en consultorías de tecnología, entre otros roles especializados en Inteligencia Artificial.

Para qué te prepara

Con este Curso de AI Apps aprenderás a desarrollar y desplegar aplicaciones de IA que aborden problemas complejos y conduzcan a soluciones innovadoras. Podrás diseñar algoritmos de aprendizaje automático eficientes, implementar redes neuronales avanzadas para tareas específicas, y aprovechar técnicas de procesamiento de lenguaje natural y visión artificial para extraer información útil de datos no estructurados.

A quién va dirigido

Este Curso de AI Apps está diseñado para estudiantes y profesionales con interés en adquirir habilidades avanzadas en Inteligencia Artificial. Es adecuado para profesionales del desarrollo de software, de ciencias de datos, de ingenierías de IA y cualquier persona que busque explorar y dominar las tecnologías emergentes en el campo de la IA.

Objetivos

- Comprender los fundamentos y la historia de la Inteligencia Artificial. - Identificar y aplicar distintos tipos de algoritmos de Aprendizaje Automático. - Explorar la estructura y funcionamiento de Redes Neuronales, incluyendo CNN, RNN y GAN. - Dominar técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural y Visión Artificial. - Asimilar el concepto y las aplicaciones del Aprendizaje por Refuerzo. - Desarrollar habilidades en el diseño, implementación y despliegue de aplicaciones de IA. - Aprender a preparar, monitorear y mantener modelos de IA en producción.

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