Curso de AI Edge Computing + 8 Créditos ECTS

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Duración

200 horas

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Créditos

8 ECTS

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Idioma

Español

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carlos álvarez gonzález

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Descripción

En el dinámico mundo de la tecnología, el curso AI Edge Computing Aplicado se presenta como una oportunidad para adentrarte en un sector en pleno auge. En una era donde la inteligencia artificial y el edge computing son vitales, este curso te dotará de las habilidades necesarias para sobresalir. Aprenderás sobre arquitecturas, plataformas y ecosistemas de hardware, así como sistemas operativos y frameworks específicos para el edge. También explorarás el desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de IA en dispositivos edge, asegurando la seguridad y privacidad de los datos. Dominar estos conocimientos te posicionará en la vanguardia de la innovación tecnológica, abriendo puertas a un sinfín de oportunidades profesionales.

Salidas laborales

Las principales salidas profesionales de este curso AI Edge Computing Aplicado son las de responsable de Edge Computing, especialista en frameworks de inteligencia artificial y analista de datos en entornos Edge entre otros. Estos perfiles están alineados con las necesidades actuales del sector tecnológico y ofrecen oportunidades en entornos industriales.

Para qué te prepara

El curso AI Edge Computing Aplicado te prepara para enfrentar los desafíos del procesamiento de datos en dispositivos edge, permitiéndote diseñar arquitecturas eficientes y seguras. Adquirirás habilidades para implementar sistemas operativos y frameworks de IA en el edge, desarrollar y entrenar modelos de IA, y desplegarlos eficazmente. Además, serás capaz de garantizar la seguridad de los datos en entornos distribuidos.

A quién va dirigido

El curso AI Edge Computing Aplicado está diseñado para profesionales y personas tituladas del sector tecnológico que buscan ampliar sus conocimientos en la integración de IA en dispositivos edge. Es ideal para profesionales de la ingeniería y el desarrollo con interés en arquitecturas, plataformas, hardware y frameworks de IA, así como en el despliegue y seguridad de modelos.

Objetivos

- Entender cómo funciona la inteligencia artificial y el Edge Computing. - Conocer las diferentes plataformas de Edge Computing. - Descubrir el ecosistema físico y lógico de Edge Computing. - Explorar los diferentes frameworks disponibles para Edge Computing. - Aprender a desarrollar y entrenar modelos de IA.

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