Curso Superior en Big Data y Business Analytics + 16 Créditos ECTS

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Curso Superior en Big Data y Business Analytics + 16 Créditos ECTS

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460,00 €
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Duración

400 horas

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Créditos

16 ECTS

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Idioma

Español

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Sin límite

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Titulación de Curso Superior en Big Data y Business Analytics con 400 horas y 16 ECTS expedida por UTAMED-Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.

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carlos álvarez gonzález

Ingeniero Técnico en Informática y docente en competencias TIC, con amplia experiencia en soporte técnico, implantación de sistemas ERP y formación tecnológica.

Experiencia profesional:

Más de 15 años de experiencia en el ámbito tecnológico como consultor, analista-programador y formador TIC. Especializado en implantación y soporte de sistemas ERP (SAGE), formación en competencias digitales y mantenimiento de sistemas informáticos. Experiencia reciente como docente en competencias TIC en proyectos formativos de la Junta de Andalucía, acumulando más de 600 horas de formación presencial.

Competencias profesionales:

Sistemas ERP y soporte técnico (SAGE), Formación en competencias TIC, Programación, análisis y mantenimiento informático, Gestión de calidad (UNE-EN-ISO 9001).

Ingeniero Técnico en Informática y docente en competencias TIC, con amplia experiencia en soporte técnico, implantación de sistemas ERP y formación tecnológica.

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Sistemas ERP y soporte técnico (SAGE), Formación en competencias TIC, Programación, análisis y mantenimiento informático, Gestión de calidad (UNE-EN-ISO 9001).

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Creamos cosas que funcionan mejor y duran más. Nuestros productos resuelven problemas reales con un diseño limpio y materiales honestos.

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Descripción
En la era digital, la gestión efectiva de la información se ha convertido en un factor estratégico para cualquier organización. El Curso Superior en Big Data y Business Analytics proporciona una formación integral en las tecnologías y metodologías de análisis de datos, preparando a los profesionales para transformar datos en conocimiento útil que apoye la toma de decisiones estratégicas, la optimización de procesos y la generación de valor en cualquier sector.

Salidas laborales

El Curso en Big Data y Business Analytics ofrece un variado abanico de oportunidades laborales en diversos sectores. Podrás desempeñarte como analista de datos, consultor de Business Analytics, científico de datos, especialista en inteligencia de negocios, entre otros roles relacionados. Además, podrás trabajar en empresas de diferentes tamaños y sectores.

Para qué te prepara

El Curso Superior en Big Data y Business Analytics te prepara para asumir un papel estratégico en el entorno empresarial actual, donde la gestión y el análisis de datos se han convertido en factores clave para la toma de decisiones efectivas. A lo largo del programa, adquirirás competencias avanzadas para extraer, limpiar y transformar grandes volúmenes de información, analizar datos complejos, identificar patrones, tendencias y oportunidades de negocio, así como comunicar de manera clara y efectiva los resultados obtenidos. Asimismo, aprenderás a aplicar herramientas y técnicas de Business Analytics y Business Intelligence en proyectos reales, desarrollando la capacidad de liderar iniciativas basadas en datos que generen valor y optimicen procesos dentro de cualquier organización.

A quién va dirigido

El Curso en Big Data y Business Analytics está dirigido a aquellos interesados en el análisis de datos y su aplicación en el ámbito empresarial. Está especialmente diseñado para aquellos que deseen adquirir habilidades en la extracción, procesamiento y visualización de datos, así como en el uso de herramientas y técnicas de Business Analytics.

Objetivos

- Identificar y gestionar de manera efectiva las fases de un proyecto Big Data, desde la planificación hasta la implementación. - Comprender y aplicar los conceptos de Data Warehouse y Data Mining para extraer información útil y patrones de negocio. - Utilizar la analítica web como herramienta para interpretar grandes volúmenes de datos y apoyar la toma de decisiones. - Gestionar los procesos de extracción, transformación y carga (ETL) asegurando la calidad y consistencia de los datos. - Liderar proyectos de Business Analytics y Business Intelligence orientados a la optimización de recursos y mejora de resultados.

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