Curso en Bioinformatica y Biologia Computacional

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Duración

200 horas

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Créditos

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miguel angel aparicio jimenez

Graduado en Biología, con Máster Universitario en Biotecnología en la rama industrial y Doctor en Biología por la Universidad de Córdoba. Cuenta con amplia experiencia investigadora en diferentes áreas de las biociencias, incluyendo ecología, genética, bioquímica, microbiología y fisiología vegetal. Su trayectoria se ha centrado en el análisis y estudio de procesos biológicos desde una perspectiva experimental y aplicada, especialmente en el ámbito agroalimentario y biotecnológico.

Experiencia profesional:

Investigador en el ámbito de las biociencias: Investigación en ecología; Investigación en genética; Investigación en bioquímica; Investigación en microbiología; Investigación en fisiología vegetal.

Competencias profesionales:

Investigación en biotecnología industrial; Ecología aplicada; Genética experimental; Microbiología y bioquímica; Fisiología vegetal.

Graduado en Biología, con Máster Universitario en Biotecnología en la rama industrial y Doctor en Biología por la Universidad de Córdoba. Cuenta con amplia experiencia investigadora en diferentes áreas de las biociencias, incluyendo ecología, genética, bioquímica, microbiología y fisiología vegetal. Su trayectoria se ha centrado en el análisis y estudio de procesos biológicos desde una perspectiva experimental y aplicada, especialmente en el ámbito agroalimentario y biotecnológico.

Experiencia profesional:

Investigador en el ámbito de las biociencias: Investigación en ecología; Investigación en genética; Investigación en bioquímica; Investigación en microbiología; Investigación en fisiología vegetal.

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Descripción
En la situación actual, la bioinformática y la biología computacional son campos esenciales para el análisis de datos biológicos complejos. Cualquier profesional de la investigación que se dedique a las ciencias ómicas en cualquiera de sus ramas, necesita conocimientos de bioinformática para realizar un análisis bioinformático. Este Curso en Bioinformática y Biología Computacional ofrece una formación integral en herramientas y técnicas bioinformáticas, abarcando desde la identificación y modelado de genes hasta el análisis de datos ómicos y estructurales. Contamos con un equipo docente multidisciplinar con una fuerte vocación, que no dudará en atenderte y asesorarte con tus dudas a lo largo de tu proceso formativo.

Salidas laborales

Las salidas profesionales de este Curso en Bioinformática y Biología Computacional se relacionan fundamentalmente con la investigación en biología molecular. Algunas profesiones que requieren de estos conocimientos son en el ámbito del análisis de datos bioinformáticos, investigación en biología y ciencias de la salud y secuenciación genómica, entre otros.

Para qué te prepara

Este Curso en Bioinformática y Biología Computacional te prepara para manejar y conocer diversas herramientas y bases de datos bioinformáticas esenciales, así como el procedimiento de análisis estadístico, aprender cómo se realizan análisis complejos de secuencias y datos ómicos, y qué programas se utilizan para este fin en el ámbito de la investigación, y aplicar conocimientos bioinformáticos en investigaciones biológicas y de salud.

A quién va dirigido

Este Curso en Bioinformática y Biología Computacional está dirigido a profesionales formados dentro del ámbito de las biociencias, como pueden ser profesionales de la biología, bioquímica, biotecnología, biomédios, etc., bien en las ciencias de la salud que quieran profundizar en el uso de herramientas bioinformáticas para el análisis de datos biológicos.

Objetivos

- Comprender los fundamentos de la biología computacional y la bioinformática. - Manejar programas y bases de datos para el análisis genético. - Utilizar herramientas del NCBI para el análisis de secuencias. - Aprender acerca de las herramientas bioinformáticas en el análisis de datos ómicos. - Conocer los fundamentos del análisis estructural de proteínas. - Utilizar GraphPad Prism para el análisis de datos en ciencias de la salud.

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