Curso en Machine Learning Operations (MLOps)

CURSO Online 100% Online

Curso en Machine Learning Operations (MLOps)

Logo Certificado
360,00 €
icon-image--AY1hFVGQ4Sk9WTmZpc__icon_b4cgQx

Matricúlate ahora y recibe gratis una suscripción

icon-image--AREVoejRiYWZXWTgwd__icon_46yRHH

Duración

200 horas

icon-image--AOXlJL0RwdnFkNFJoQ__icon_AmYHyN

Créditos

icon-image--AZWNoU3NORUJFT05Jb__icon_Eb3yRN

Idioma

Español

icon-image--AblBFR1k5MGJ3WmE1R__icon_7eMC3c

Sin límite

Asistente IA

Temario

Generando url de PDF

Acredita tu éxito

Al finalizar el curso, obtendrás la titulación acreditada

Esto no va solo de aprender, también de acreditar tu conocimiento con las instituciones más importantes del sector:

Certificado por

Logo Certificado

"Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. """"""""Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."

+20 años

impulsando el aprendizaje

image-block-40399550709973

+2M

millones de estudiantes en todo el mundo

image-block-40615384809685
icon-image--AYmlhdVNnTmZCR21NY__icon_9etegE

IA First University

Phia, tu tutor con IA disponible 24/7

Resúmenes, podcasts y flashcards generados para ti

Quizzes adaptativos que miden tu progreso

Aprende a tu ritmo, desde cualquier dispositivo

image-block-40399587410133

Becas y financiación

Haz tu formación más accesible: financia al 0% interés y obtén becas personalizadas.

Becas de hasta el 25%

+500

cursos especializados en EducaHub

Claustro

Aprende de los mejores de tu sector

image-block-AOHJCMWxmQkZMbHQyc__image_with_default_9kF3NL

carlos álvarez gonzález

Ingeniero Técnico en Informática y docente en competencias TIC, con amplia experiencia en soporte técnico, implantación de sistemas ERP y formación tecnológica.

Experiencia profesional:

Más de 15 años de experiencia en el ámbito tecnológico como consultor, analista-programador y formador TIC. Especializado en implantación y soporte de sistemas ERP (SAGE), formación en competencias digitales y mantenimiento de sistemas informáticos. Experiencia reciente como docente en competencias TIC en proyectos formativos de la Junta de Andalucía, acumulando más de 600 horas de formación presencial.

Competencias profesionales:

Sistemas ERP y soporte técnico (SAGE), Formación en competencias TIC, Programación, análisis y mantenimiento informático, Gestión de calidad (UNE-EN-ISO 9001).

Ingeniero Técnico en Informática y docente en competencias TIC, con amplia experiencia en soporte técnico, implantación de sistemas ERP y formación tecnológica.

Experiencia profesional:

Más de 15 años de experiencia en el ámbito tecnológico como consultor, analista-programador y formador TIC. Especializado en implantación y soporte de sistemas ERP (SAGE), formación en competencias digitales y mantenimiento de sistemas informáticos. Experiencia reciente como docente en competencias TIC en proyectos formativos de la Junta de Andalucía, acumulando más de 600 horas de formación presencial.

Competencias profesionales:

Sistemas ERP y soporte técnico (SAGE), Formación en competencias TIC, Programación, análisis y mantenimiento informático, Gestión de calidad (UNE-EN-ISO 9001).

icon-image--AOHMyWkFxZE1vb1Vyc__icon_jBBNW9
Curso en Machine Learning Operations (MLOps)

Información adicional del CURSO Online

Curso en Machine Learning Operations (MLOps)

6 meses de tutorización

Más detalles

Información sobre el curso

Creamos cosas que funcionan mejor y duran más. Nuestros productos resuelven problemas reales con un diseño limpio y materiales honestos.

Más detalles

Información sobre el curso

Descripción
Este Curso en Machine Learning Operations (MLOps) proporciona una visión completa de la gestión de proyectos de aprendizaje automático, destacando la automatización, implantación y monitorización de modelos en entornos de producción. Durante toda la formación se aborda la adquisición de datos, configuración de entornos de desarrollo y herramientas avanzadas como MLflow, Kubeflow y Prometheus. A través de comparaciones con DevOps y DataOps, se prepara a los estudiantes para integrar MLOps en diversas industrias, optimizando el rendimiento y la fiabilidad de los modelos de ML. Además, cubre la prevención de degradación de modelos y garantiza el cumplimiento de estándares de calidad gracias al uso de todas estas tecnologías.

Salidas laborales

Al superar este Curso en Machine Learning Operations (MLOps) podrás optar a roles en ingeniería de MLOps, ciencia de datos, ingeniería de datos o especialista en DevOps enfocado en la integración de aprendizaje automático. Gracias a la formación obtendrás un perfil altamente demandado en sectores como tecnología, finanzas, salud, comercio y manufactura.

Para qué te prepara

El Curso en Machine Learning Operations (MLOps) te prepara para gestionar eficientemente proyectos de aprendizaje automático en todas sus fases, desde la adquisición de datos hasta la monitorización y mantenimiento de modelos en producción. Aprenderás a implementar herramientas de automatización, testing y monitorización, integrando MLOps con sistemas existentes para garantizar la escalabilidad y fiabilidad de los modelos de ML.

A quién va dirigido

Este Curso en Machine Learning Operations (MLOps) está dirigido a profesionales de datos, de ingeniería de software, de ciencia de datos y especialistas en aprendizaje automático que buscan optimizar la implantación y gestión de modelos de ML en producción, así como automatizar procesos de desarrollo y mejorar la calidad de sus sistemas a través de la integración de MLOps.

Objetivos

- Entender los conceptos clave y la importancia de MLOps. - Aprender a automatizar procesos de ML con herramientas avanzadas. - Implementar estrategias de adquisición y preprocesamiento de datos. - Configurar entornos de desarrollo y realizar testing de modelos de ML. - Monitorear el rendimiento y prevenir la degradación de modelos en producción. - Integrar MLOps con otras tecnologías y sistemas. - Conocer casos de uso de MLOps en diferentes sectores.

Curso en Machine Learning Operations (MLOps)

360,00 €