Curso de Redes Neuronales: De la Teoría a la Práctica + 8 Créditos ECTS

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Curso de Redes Neuronales: De la Teoría a la Práctica + 8 Créditos ECTS

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260,00 €
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Duración

200 horas

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Créditos

8 ECTS

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Idioma

Español

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Titulación de Curso de Redes Neuronales: De la Teoría a la Práctica con 200 horas y 8 ECTS expedida por UTAMED-Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.

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carlos álvarez gonzález

Ingeniero Técnico en Informática y docente en competencias TIC, con amplia experiencia en soporte técnico, implantación de sistemas ERP y formación tecnológica.

Experiencia profesional:

Más de 15 años de experiencia en el ámbito tecnológico como consultor, analista-programador y formador TIC. Especializado en implantación y soporte de sistemas ERP (SAGE), formación en competencias digitales y mantenimiento de sistemas informáticos. Experiencia reciente como docente en competencias TIC en proyectos formativos de la Junta de Andalucía, acumulando más de 600 horas de formación presencial.

Competencias profesionales:

Sistemas ERP y soporte técnico (SAGE), Formación en competencias TIC, Programación, análisis y mantenimiento informático, Gestión de calidad (UNE-EN-ISO 9001).

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Sistemas ERP y soporte técnico (SAGE), Formación en competencias TIC, Programación, análisis y mantenimiento informático, Gestión de calidad (UNE-EN-ISO 9001).

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Creamos cosas que funcionan mejor y duran más. Nuestros productos resuelven problemas reales con un diseño limpio y materiales honestos.

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Descripción
El Curso de Redes Neuronales De la Teoría a la Práctica te ofrece la oportunidad de sumergirte en un campo en constante expansión y alta demanda laboral. Las redes neuronales son el motor de la inteligencia artificial moderna, transformando industrias desde la salud hasta la automoción. Este curso te guiará desde los fundamentos matemáticos y conceptuales, pasando por arquitecturas avanzadas como las redes convolucionales para visión por computador y las redes recurrentes para modelado secuencial. Aprenderás a entrenar y optimizar modelos, empleando frameworks y herramientas prácticas que son estándar en la industria. Al final del curso, podrás enfrentarte a las tendencias actuales y futuras de las redes neuronales.

Salidas laborales

Las principales salidas profesionales de este Curso de Redes Neuronales De la Teoría a la Práctica son en áreas como el desarrollo de inteligencia artificial especializado en redes neuronales, ingeniería de visión por computador utilizando CNN, especialista en procesamiento de lenguaje natural con RNN, ciencia de datos enfocada en deep learning, entre otras.

Para qué te prepara

Al completar el Curso de Redes Neuronales De la Teoría a la Práctica podrás comprender y aplicar los principios de las redes neuronales y su evolución. Adquirirás habilidades para diseñar y optimizar modelos de redes neuronales, incluyendo redes profundas, convolucionales y recurrentes. Serás capaz de implementar soluciones usando frameworks actuales, abordar problemas de visión por computador y modelado secuencial, y explorar tendencias futuras en la IA.

A quién va dirigido

El Curso de Redes Neuronales De la Teoría a la Práctica está diseñado para profesionales y titulados del sector tecnológico y científico que deseen actualizar sus conocimientos en inteligencia artificial. Abarca desde la introducción a las redes neuronales y sus fundamentos matemáticos, hasta la aplicación práctica de arquitecturas como CNN y RNN.

Objetivos

- Comprender la evolución histórica y fundamentos de las redes neuronales. - Analizar los conceptos matemáticos clave en redes neuronales. - Identificar las arquitecturas de redes neuronales artificiales. - Optimizar modelos de redes neuronales mediante técnicas avanzadas. - Explorar y aplicar redes neuronales profundas (Deep Learning). - Implementar redes convolucionales para visión por computador. - Utilizar redes recurrentes para modelado secuencial de datos.

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