Curso Superior Universitario en Sport Data Analytics (Titulación Universitaria + 8 Créditos ECTS)

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Curso Superior Universitario en Sport Data Analytics (Titulación Universitaria + 8 Créditos ECTS)

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260,00 €
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Duración

200 horas

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Créditos

8 ECTS

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Idioma

Español

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Sin límite

Asistente IA

Temario

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Titulación de Curso en Sport Data Analytics con 200 horas y 8 ECTS expedida por UTAMED-Universidad Tecnológica Atlántico Mediterráneo.

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carlos álvarez gonzález

Ingeniero Técnico en Informática y docente en competencias TIC, con amplia experiencia en soporte técnico, implantación de sistemas ERP y formación tecnológica.

Experiencia profesional:

Más de 15 años de experiencia en el ámbito tecnológico como consultor, analista-programador y formador TIC. Especializado en implantación y soporte de sistemas ERP (SAGE), formación en competencias digitales y mantenimiento de sistemas informáticos. Experiencia reciente como docente en competencias TIC en proyectos formativos de la Junta de Andalucía, acumulando más de 600 horas de formación presencial.

Competencias profesionales:

Sistemas ERP y soporte técnico (SAGE), Formación en competencias TIC, Programación, análisis y mantenimiento informático, Gestión de calidad (UNE-EN-ISO 9001).

Ingeniero Técnico en Informática y docente en competencias TIC, con amplia experiencia en soporte técnico, implantación de sistemas ERP y formación tecnológica.

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Sistemas ERP y soporte técnico (SAGE), Formación en competencias TIC, Programación, análisis y mantenimiento informático, Gestión de calidad (UNE-EN-ISO 9001).

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Creamos cosas que funcionan mejor y duran más. Nuestros productos resuelven problemas reales con un diseño limpio y materiales honestos.

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Descripción
El Curso en Sport Data Analytics para la toma de decisiones es un factor clave en cualquier deporte actual. En este sentido, gracias al uso del Big Data, podremos tratar con enormes cantidades de información, tan grandes que una base de datos relacional tradicional no es suficiente para abordar la labor. A lo largo de este Curso en Sport Data Analyst veremos conceptos tan importantes dentro del análisis de datos que parámetros son claves para medir y realizar un análisis sobre el rendimiento individual y colectivo de deportistas y aprenderás a elaborar métricas e informes. Además, veremos como poder aplicar las técnicas en cada deporte profesional de alto nivel.

Salidas laborales

Una vez completes este Curso en Sport Data Analytics, estarás preparado para desempeñar roles clave en equipos deportivos, organizaciones deportivas, clubes, ligas y agencias de análisis. Podrás trabajar como analista deportivo, entrenador especializado en datos, experto en estrategia y scouting, o incluso iniciar tu propio negocio de análisis deportivo.

Para qué te prepara

Gracias a la realización de este Curso en Sport Data Analytics serás capaz de realizar un análisis exhaustivo de cualquier fuente de información disponible. Aprenderás a recopilar, analizar y visualizar datos deportivos para tomar decisiones informadas en coaching, estrategia y toma de decisiones. Al final, estarás listo para contribuir al éxito de equipos y atletas a través de insights basados en datos.

A quién va dirigido

Este Curso en Sport Data Analytics está dirigido a diversos perfiles y es aplicable a numerosos sectores, puesto que es adecuado para todos aquellos graduados o diplomados universitarios, entusiastas del deporte, analistas, entrenadores, estudiantes y profesionales que desean fusionar su pasión por el deporte con el poder del análisis de datos.

Objetivos

- Comprender el impacto del Big Data en la industria deportiva. - Dominar las bases del Business Intelligence y su aplicación en el deporte. - Construir y gestionar DataMarts y DataWarehouses para análisis efectivo. - Utilizar Power BI para visualizar y modelar datos deportivos. - Analizar rendimiento individual y colectivo en diferentes deportes. - Aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos en el scouting y rendimiento deportivo.

Curso Superior Universitario en Sport Data Analytics (Titulación Universitaria + 8 Créditos ECTS)

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