Curso Especialista en Estadística en Ingeniería Aeroespacial

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Duración

200 horas

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Créditos

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Idioma

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rogelio delgado mingorance

Ingeniero Técnico Industrial, especialidad en Electricidad, e Ingeniero de Organización Industrial por la Universidad de Jaén, cuenta además con un Máster en Gestión y Dirección de Proyectos (Project Management). Inició su trayectoria profesional como ingeniero proyectista y director de obras en instalaciones industriales, desarrollando proyectos técnicos y supervisando la ejecución de obras en el ámbito industrial. Posteriormente, orientó su carrera hacia el ámbito de la formación, donde ha desarrollado una amplia experiencia como docente tanto en modalidad presencial como online, impartiendo cursos en áreas relacionadas con la ingeniería, la industria, la gestión, las instalaciones y las energías renovables.

Experiencia docente

Docente en formación presencial y online:

Impartición de cursos en áreas de ingeniería, industria, gestión, instalaciones y energías renovables

Experiencia profesional

Ingeniero proyectista y director de obras en instalaciones industriales:

Desarrollo de proyectos técnicos en el ámbito industrial

Dirección y supervisión de obras en instalaciones industriales

Competencias Profesionales:

Destacan la dirección de proyectos en instalaciones industriales, la formación técnica en ingeniería e industria, la gestión y dirección de proyectos (Project Management) y el desarrollo y supervisión de instalaciones industriales y sistemas vinculados a energías renovables.

Ingeniero Técnico Industrial, especialidad en Electricidad, e Ingeniero de Organización Industrial por la Universidad de Jaén, cuenta además con un Máster en Gestión y Dirección de Proyectos (Project Management). Inició su trayectoria profesional como ingeniero proyectista y director de obras en instalaciones industriales, desarrollando proyectos técnicos y supervisando la ejecución de obras en el ámbito industrial. Posteriormente, orientó su carrera hacia el ámbito de la formación, donde ha desarrollado una amplia experiencia como docente tanto en modalidad presencial como online, impartiendo cursos en áreas relacionadas con la ingeniería, la industria, la gestión, las instalaciones y las energías renovables.

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Curso Especialista en Estadística en Ingeniería Aeroespacial

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Descripción
Actualmente, se emplea la estadística en casi todas las áreas del saber, destacando su uso en el campo de las ciencias. La estadística es una rama de las matemáticas encargada de la teoría, procedimiento y metodología empleada para analizar datos, siendo la variabilidad y la incertidumbre parte de su naturaleza. Existen numerosas aplicaciones de ésta, como es el caso de la Ingeniería Aeroespacial. Con la realización del curso de estadística en ingeniería aeroespacial se pretende aportar las competencias necesarias para el conocimiento de la estadística aplicada a la ingeniería aeroespacial.

Salidas laborales

Ingeniería aeronáutica, Matemáticas, Estadística, Profesionales de la educación, Investigación y desarrollo, Innovación.

Para qué te prepara

El curso de estadística en ingeniería aeroespacial permite adquirir los conocimientos necesarios para realizar cualquier estudio, investigación, análisis y determinación de datos necesarios para el desarrollo de cualquier trabajo dentro de la ingeniería aeroespacial. De este modo, el presente curso en estadística en ingeniería aeroespacial se encuentra orientado a lograr las competencias específicas necesarias para aplicar los procedimientos estadísticos en el ámbito de la ingeniería aeroespacial.

A quién va dirigido

Este curso está dirigido a todos aquellos profesionales del sector que quieran profundizar en dichos contenidos.

Objetivos

- Conocer los conceptos básicos de la estadística, sus funciones y la medición de los datos. - Interpretar correctamente las gráficas estadísticas y la notación científica. - Definir los tipos de estadística así como sus variables, diferenciar los tipos de sucesos y el método de muestreo a emplear. - Comprender las distribuciones de probabilidad y sus tipos y emplear las herramientas necesarias para su aplicación. - Describir el Teorema Central del Límite y su demostración y conocer su desarrollo a lo largo de la historia. - Contrastar hipótesis empleando el método específico adecuado y definir los parámetros para identificarlas. - Entender las regresiones lineales y su elección en función del tipo de variable, así como seleccionar las variables más adecuadas para la construcción de un modelo de regresión y su posterior validación e interpretación.

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