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Maestría en Ciencia de Datos para Negocios + 75 Créditos ECTS
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Asistente Phia
- Desarrollar habilidades para aplicar técnicas de análisis de datos y minería en entornos empresariales. - Comprender el impacto del Big Data y su valor estratégico en la toma de decisiones. - Utilizar herramientas de inteligencia de negocio y visualización para interpretar datos. - Aplicar métodos estadísticos avanzados en la resolución de problemas de negocio. - Implementar machine learning y aprendizaje automático en la optimización de procesos. - Desarrollar habilidades en inteligencia artificial enfocadas al ámbito empresarial. - Manejar herramientas de Big Data para análisis y almacenamiento en organizaciones. - Diseñar y desarrollar proyectos de investigación en ciencia de datos aplicados a los negocios. - Cultivar el liderazgo ético y creativo en equipos de análisis y data science. - Integrar tecnología avanzada y técnicas de Business Analytics en la estrategia organizacional.
Analista de datos (Data Analyst) en empresas de tecnología y negocios. Científico de datos (Data Scientist), especializado en Big Data y machine learning. Consultor en Business Analytics, asesorando en estrategias basadas en datos. Gestor de inteligencia de negocio (BI Manager) en organizaciones de diferentes industrias. Especialista en Big Data para el almacenamiento, procesamiento y análisis masivo de datos. Director de análisis y estrategia de datos en corporaciones y startups. Analista de Business Intelligence, enfocado en visualización y optimización de procesos. Desarrollador de modelos predictivos y de machine learning en áreas de marketing y finanzas. Investigador en ciencia de datos y tecnología de análisis en universidades y centros de innovación. Formador en ciencia de datos y Big Data en instituciones educativas y corporativas.