Master in Machine Learning

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Duración

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Créditos

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Idioma

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Descripción

Grazie al master in Machine Learning verranno coperti i principi fondamentali dell'apprendimento automatico fino all'applicazione pratica di algoritmi avanzati, con una distinzione chiara tra machine learning e deep learning. Verrà anche affrontato il processo di estrazione delle strutture dati e di clustering, utilizzando strumenti come Python, Keras, TensorFlow e OpenCV. I moduli specializzati su Deep Learning, reti neurali, elaborazione del linguaggio naturale (NLP), chatbot, computer vision e integrazione del machine learning con Arduino arricchiranno ulteriormente la formazione. Inoltre, si lavorerà su Python e R per concentrarsi sull'analisi statistica. Questa combinazione di teoria e pratica fornisce una formazione completa, preparando gli studenti ad affrontare sfide del mondo reale nel campo dell'intelligenza artificiale.

Salidas laborales

Ruoli chiave in aziende tecnologiche, nella ricerca, nello sviluppo di software e nella consulenza. Data scientist. sviluppatori di intelligenza artificiale e programmatori specializzati in visione artificiale.

A quién va dirigido

Il master in Machine Learning si rivolge a studenti e professionisti alla ricerca di una formazione completa in intelligenza artificiale. È ideale per chi ha un background in informatica, ingegneria o scienza dei dati e vuole specializzarsi e progredire nel campo del Machine Learning.

Objetivos

- Comprendere a fondo i principi del Machine Learning e distinguere le sue varie branche e applicazioni. - Padroneggiare una varietà di algoritmi, dalla classificazione ai sistemi di raccomandazione, e applicarli. - Sviluppare competenze avanzate di Deep Learning utilizzando i potenti strumenti di Python, Keras e TensorFlow. - Applicare tecniche avanzate di PLN per costruire chatbot e comprendere il loro ruolo nell'IA. - Acquisire competenze nella programmazione della computer vision con Python e OpenCV per l'analisi. - Esplorare l'integrazione del Machine Learning con Arduino, per progetti di AI embedded.

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