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Microcredencial Universitaria de Fundamentos y tecnologías de la Inteligencia Artificial + 1 Crédito
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Asistente Phia
- Comprender los conceptos básicos de la inteligencia artificial y su evolución histórica. - Identificar los principales algoritmos de aprendizaje automático y su aplicación en la IA. - Explorar las distintas tecnologías de IA y sus impactos en diferentes industrias. - Analizar la ética y las implicaciones sociales del uso de la inteligencia artificial. - Describir el funcionamiento de las redes neuronales y su importancia en la IA. - Evaluar el rol del procesamiento de lenguaje natural en la inteligencia artificial. - Interpretar casos de estudio sobre IA para entender su implementación práctica.
- Ingeniero de aprendizaje automático - Desarrollador de inteligencia artificial - Analista de datos - Especialista en visión por computadora - Científico de datos - Ingeniero de procesamiento de lenguaje natural - Consultor en tecnologías de IA - Arquitecto de soluciones de IA - Investigador en inteligencia artificial - Especialista en robótica inteligente