Curso de Big Data com Apache Spark

Institución Educativa
Modalidade On-line
Duração 200 horas
Idiomas Espanhol
260
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Plan de estudios

Resumo

Na atual era digital, a quantidade de dados gerados todos os dias é exponencialmente maior, desde registos de transações comerciais até interações nas redes sociais. Este fenómeno deu origem ao que se conhece como Big Data, um conceito que transcende a simples acumulação de dados para se tornar um recurso estratégico fundamental para empresas e organizações de todos os setores. Este curso Big Data com Apache Spark oferece uma oportunidade única de mergulhar no mundo da análise de dados em grande escala. Dos conceitos básicos de Big Data ao processamento avançado em tempo real e técnicas de aprendizado de máquina, você obterá uma compreensão completa de como aproveitar ao máximo esse recurso inestimável com a ferramenta Apache Spark.

Objetivos

- Compreender a distinção entre Big Data e Thick Data. - Master Data Mining e técnicas de machine learning. - Configurar e usar o ecossistema Hadoop. - Desenvolver competências em programação funcional com Apache Spark. - Use DataFrames e Datasets para manipulação estruturada de dados. - Implementar streaming de dados com Spark e Kafka. - Aplicar algoritmos de aprendizado de máquina e análise de gráficos com Spark.

Oportunidades profissionais

Ao concluir este Curso de Big Data com Apache Spark você poderá atuar em áreas como ciência de dados, engenharia de Big Data, análise de dados, arquitetura de soluções em nuvem, consultoria de Business Intelligence, entre outras funções especializadas. As empresas procuram competências nestas ferramentas para impulsionar a inovação e obter uma vantagem competitiva no mercado.

Para preparar você

Este curso Big Data com Apache Spark prepara você para gerenciar e analisar grandes volumes de dados em ambientes de negócios complexos. Você aprenderá a aplicar técnicas avançadas de mineração de dados, aprendizado de máquina e processamento em tempo real usando Apache Spark. Além disso, você desenvolverá habilidades para otimizar consultas e gerenciar recursos com eficiência em ambientes de computação em nuvem.

A quem se destina?

Este curso Big Data com Apache Spark foi desenvolvido para profissionais e estudantes de ciência da computação, ciência de dados, engenharia de software e disciplinas relacionadas que desejam adquirir habilidades avançadas em Big Data e Apache Spark. Também é adequado para gestores e executivos conduzirem a tomada de decisões estratégicas em suas organizações.

Personagem Oficial

Esta formação não se enquadra no âmbito da formação oficial regulamentada (Educação Infantil, Ensino Básico, Ensino Secundário, Formação Profissional Oficial FP, Bacharelado, Licenciatura, Mestrado Universitário Oficial e Doutoramento). Trata-se, portanto, de uma formação complementar e/ou de especialização, que visa a aquisição de determinadas competências, aptidões ou aptidões de natureza profissional, que podem ser avaliadas como mérito em quadros de emprego e/ou concursos, sempre no âmbito da secção de Formação Complementar e/ou Formação Contínua. É sempre essencial rever os requisitos de classificação específicos dos quadros de empregos públicos específicos aos quais desejamos candidatar-nos.

Metodologia

Nossa metodologia combina tecnologia, pedagogia e empatia para um aprendizado sob medida para você.

Você dita o ritmo, decide o caminho e a inteligência artificial te acompanha para que você aprenda melhor, com sentido e propósito.

Aprendizagem verdadeiramente personalizada

Seu estilo, interesses e nível definem o percurso. Você é o ponto de partida.

Construtivismo em ação

Explore, experimente e aplique. Aprender significa compreender, não memorizar.

IA que acompanha você, não direciona você

PHIA, nosso assistente de inteligência artificial orienta você sem limitar sua autonomia.

Avaliação sem pressão

Feedback contínuo e adaptativo. Porque aprender é um processo, não um número.

Certificación

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Habilitação emitida pelo Educa Open, centro especializado em formação em diversas áreas tecnológicas

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Bolsas

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