Curso Microsoft Azure para Engenharia de Dados

Treinamento on-line

Curso Microsoft Azure para Engenharia de Dados

Name: Curso Microsoft Azure para Engenharia de Dados en Portugal
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 388869-2501
Availability: InStock

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200 horas

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Español

Atualmente, a demanda por profissionais treinados em Microsoft Azure para engenharia de dados está crescendo. As empresas procuram especialistas que possam gerenciar sistemas em nuvem, implantar máquinas virtuais e gerenciar redes com eficiência. Com o Curso Microsoft Azure para Engenharia de Dados, você adquirirá competências essenciais para se destacar neste concorrido mercado de trabalho. O curso fornecerá conhecimentos fundamentais sobre gerenciamento de armazenamento, monitoramento de recursos e processamento de dados no Azure. Além disso, você aprenderá como implementar soluções de análise de dados, habilidade altamente valorizada no setor. A modalidade online permitirá que você acesse conteúdos de alta qualidade de qualquer lugar, adaptando-se ao seu ritmo e disponibilidade. Aproveite esta oportunidade para se tornar um profissional altamente qualificado e responder à crescente procura por especialistas em engenharia de dados com o Microsoft Azure.

Instituciones educativas

360€

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Detalhes a ter em conta

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Suporte multilíngue

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Certificado digital incluído

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Assistente Phia

Objetivos

- Comprender la administración de sistemas en la nube. - Conocer los fundamentos de Microsoft Azure. - Implementar y gestionar máquinas virtuales en Azure. - Administrar almacenamiento en Azure eficientemente. - Implementar y gestionar redes en Azure. - Administrar entidades y acceso en Azure. - Supervisar y administrar recursos en Azure. - Introducirse en Azure para el análisis de datos. - Gestionar almacenamiento de datos en Azure. - Procesar y analizar datos en Azure. - Implementar y administrar soluciones de análisis de datos en Azure.

Conteúdo

Oportunidades de carreira

- Ingeniero de datos en entornos cloud - Administrador de sistemas con especialización en Azure - Arquitecto de soluciones de datos en Azure - Especialista en almacenamiento y gestión de datos en Azure - Consultor de análisis y procesamiento de datos en Azure - Desarrollador de infraestructuras virtuales en Azure - Gestor de redes y recursos en entornos Azure

Para que isso te prepara

El Curso en Microsoft Azure para Ingeniería de Datos te prepara para administrar sistemas cloud, gestionar máquinas virtuales, y administrar almacenamiento en Azure. Aprenderás a implementar y gestionar redes, supervisar recursos y analizar datos en Azure. También adquirirás habilidades para procesar y almacenar datos, así como para implementar soluciones de análisis en Azure. Es importante destacar que este curso es de formación complementaria y no habilita para el ejercicio profesional.

El Curso en Microsoft Azure para Ingeniería de Datos está dirigido a profesionales y titulados del sector de la ingeniería de datos y tecnologías de la información interesados en ampliar o actualizar sus conocimientos en administración de sistemas cloud, gestión de máquinas virtuales, almacenamiento, redes y análisis de datos en Azure. Este curso es de formación complementaria y no habilita para el ejercicio profesional.

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.