Maestría em Inteligência Artificial. RVOE SET: M-015/2023 (16/05/2023) + Mestrado Europeu em Inteligência Artificial. Especialização em Análise de Dados

Treinamento on-line

Maestría em Inteligência Artificial. RVOE SET: M-015/2023 (16/05/2023) + Mestrado Europeu em Inteligência Artificial. Especialização em Análise de Dados

Name: Maestría em Inteligência Artificial. RVOE SET: M-015/2023 (16/05/2023) + Mestrado Europeu em Inteligência Artificial. Especialização em Análise de Dados en Portugal
Brand: EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION
SKU: 377568-2501
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

15 meses

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

137 CR

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Espanhol

Nas últimas décadas ocorreram mudanças importantes no mundo da inteligência artificial, e a velocidade e a habilidade com que as máquinas trabalham executando tarefas humanas são verdadeiramente impressionantes. Graças a isso Maestría Em Inteligência Artificial na Especialização em Análise de Dados você poderá conhecer em primeira mão as principais características desta tecnologia e as vantagens que ela oferece. Ao concluir, o aluno terá conhecimentos para aplicar análise de dados à área de inteligência artificial. Por fim, o aluno terá a possibilidade de aprender a controlar grandes quantidades de dados com o estudo de Big Data que auxiliará no processo de aprendizado de máquina.

Instituciones educativas

4.950€

Solicitar informações

estou interessado estou interessado

estou interessado

Detalhes a ter em conta

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Suporte multilíngue

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificado digital incluído

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistente Phia

Objetivos

- Conhecer o conceito de análise de dados. - Conhecer os diferentes tipos de bases de dados. - Aprenda a usar as diferentes tecnologias por trás da análise de dados. - Conhecer a linguagem SQL e conhecer a sua utilização para bases de dados. - Entenda como funciona o big data.

Conteúdo

Oportunidades de carreira

As oportunidades profissionais deste Maestría na Especialização em Inteligência Artificial em Análise de Dados são analista de dados, engenheiro de dados, cientista de dados, arquiteto de dados e diretor de dados. Em geral, todas as posições diziam respeito à utilização de grandes quantidades de dados. Adquira treinamento avançado e expanda seus limites.

Para que isso te prepara

Com isso Maestría Na Especialização Inteligência Artificial em Análise de Dados você poderá aprender como aplicar tecnologias de análise de dados à área de inteligência artificial e big data. Você terá a oportunidade de estudar os processos realizados para análise e mineração de dados, além de conhecer as ferramentas utilizadas hoje para lidar com grandes quantidades de dados.

Isto Maestría O Mestrado em Inteligência Artificial na Especialização em Análise de Dados destina-se a quem pretende iniciar-se no mundo da análise de dados, bem como a quem pretende aumentar os seus conhecimentos nesta área. Além disso, também é voltado para trabalhadores do setor de inteligência artificial que desejam se especializar em análise de dados.

Nosso treinamento é 100% online, o que permite ao aluno autorregular seu estudo e adaptá-lo às suas necessidades. Apostamos num ensino personalizado e autónomo, com uma abordagem baseada no pensamento crítico e no construtivismo.

Contamos com uma equipe docente altamente especializada que irá acompanhá-lo durante todo o processo de ensino-aprendizagem. Isto irá permitir-lhe personalizar ainda mais o seu treino, já que nos adaptamos ao seu ritmo e necessidades.

Você terá acesso à nossa plataforma de aprendizagem, MyLXP, a partir de qualquer dispositivo e a qualquer hora do dia, permitindo decidir como e quando estudar. Tudo isso é possível graças à nossa metodologia Educa LXP (Learning Experience Platform), um ambiente pensado para impulsionar o seu progresso educacional, incentivar a inovação e oferecer uma experiência de aprendizagem personalizada e adaptada a cada necessidade.