Maestría em Inteligência Artificial. RVOE SET: M-015/2023 (16/05/2023) + Mestrado Europeu em Inteligência Artificial. Especialização em Aprendizado de Máquina

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Maestría em Inteligência Artificial. RVOE SET: M-015/2023 (16/05/2023) + Mestrado Europeu em Inteligência Artificial. Especialização em Aprendizado de Máquina

Name: Maestría em Inteligência Artificial. RVOE SET: M-015/2023 (16/05/2023) + Mestrado Europeu em Inteligência Artificial. Especialização em Aprendizado de Máquina en Portugal
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Availability: InStock

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15 meses

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137 CR

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Espanhol

Cada vez mais empresas exigem especialistas em automação de tarefas e criação de modelos artificiais inteligentes. Num setor com grande procura, La Maestría O Doutorado em Machine Learning reúne todo o conhecimento que você precisa em programação e criação de machine learning e sistemas especialistas para se tornar um profissional especializado na área. O Maestría O Doutorado em Inteligência Artificial com Especialização em Machine Learning é um treinamento prático introdutório que apresentará os principais conceitos e técnicas de Machine Learning. Devido à influência de diversas áreas como inteligência artificial, estatística e econometria, esta formação apresentará uma abordagem integrativa que permitirá aos participantes ter as bases para se especializarem em outros temas.

Instituciones educativas

4.950€

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Detalhes a ter em conta

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Suporte multilíngue

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Certificado digital incluído

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Assistente Phia

Objetivos

- Identificar o tipo de problemas que podem ser resolvidos com técnicas de aprendizagem automática - Conhecer intuitivamente os principais algoritmos de aprendizagem - Conhecer boas práticas na definição e transformação de características - Ser capaz de propor tarefas de aprendizagem e definir adequadamente os processos de rotulagem, modelação e avaliação de modelos de aprendizagem automática - Conhecer bibliotecas de aprendizagem automática em Python

Conteúdo

Oportunidades de carreira

Pessoas que obtiveram o certificado que certifica a aprovação neste Maestría Os licenciados em Inteligência Artificial com Especialização em Machine Learning poderão exercer a sua atividade em empresas públicas e privadas de todos os setores produtivos, por conta de outrem e por conta própria, realizando o seu trabalho na área da programação, infraestruturas ou consultoria.

Para que isso te prepara

Isto Maestría O BA em Inteligência Artificial com Especialização em Aprendizado de Máquina prepara você para lidar com uma ampla variedade de problemas preditivos. Neste treinamento você aprenderá os conceitos básicos de aprendizado de máquina e ciência de dados e como resolver os diferentes tipos de problemas que podem surgir (classificação, regressão, clustering...) usando uma grande variedade de algoritmos, desde os mais clássicos até os novos algoritmos de aprendizagem profunda.

O Maestría O Mestrado em Inteligência Artificial com Especialização em Machine Learning destina-se a todos os interessados em entrar no mundo da ciência de dados e da utilização de algoritmos de machine learning para tarefas preditivas, bem como a profissionais que pretendam continuar a formar-se ou atualizar os seus conhecimentos nesta área.

Nosso treinamento é 100% online, o que permite ao aluno autorregular seu estudo e adaptá-lo às suas necessidades. Apostamos num ensino personalizado e autónomo, com uma abordagem baseada no pensamento crítico e no construtivismo.

Contamos com uma equipe docente altamente especializada que irá acompanhá-lo durante todo o processo de ensino-aprendizagem. Isto irá permitir-lhe personalizar ainda mais o seu treino, já que nos adaptamos ao seu ritmo e necessidades.

Você terá acesso à nossa plataforma de aprendizagem, MyLXP, a partir de qualquer dispositivo e a qualquer hora do dia, permitindo decidir como e quando estudar. Tudo isso é possível graças à nossa metodologia Educa LXP (Learning Experience Platform), um ambiente pensado para impulsionar o seu progresso educacional, incentivar a inovação e oferecer uma experiência de aprendizagem personalizada e adaptada a cada necessidade.