Mestrado em Ciência de Dados + 60 Créditos ECTS

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Mestrado em Ciência de Dados + 60 Créditos ECTS

Name: Mestrado em Ciência de Dados + 60 Créditos ECTS en Portugal
Brand: CEUPE
SKU: 395675-2501
Availability: InStock

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1500 horas

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60 ECTS

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Espanhol

Num mundo cada vez mais movido por dados, o Mestrado em Ciência de Dados + 60 Créditos ECTS apresenta-se como uma oportunidade ímpar para entrar num dos setores com maior crescimento e procura de trabalho. A ciência de dados não está apenas transformando a forma como as empresas tomam decisões, mas também redefinindo setores inteiros por meio do uso de tecnologias avançadas, como aprendizado de máquina, Python e análise de dados. Este curso foi desenvolvido para fornecer a você as habilidades necessárias que o tornarão um especialista capaz de extrair, processar e visualizar dados com eficácia. Você aprenderá a usar ferramentas essenciais como SPSS e Tableau, e mergulhará no mundo do Big Data e da inteligência artificial. Ao optar por esta formação, você poderá se destacar no mercado de trabalho, acessando cargos altamente valorizados e bem remunerados. Dê o primeiro passo para um futuro promissor e junte-se a esta revolução digital!

Instituciones educativas

2.820€

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Detalhes a ter em conta

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Suporte multilíngue

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Certificado digital incluído

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Assistente Phia

Objetivos

- Desenvolver competências em estatística aplicada à análise de dados utilizando SPSS - Compreender e aplicar modelos de regressão e correlação em estudos quantitativos - Implementar soluções de análise de dados com Python e bibliotecas especializadas - Criar e gerir bases de dados relacionais e NoSQL para projetos de ciência de dados - Projetar visualizações de dados eficazes com ferramentas como Tableau e PowerBI - Dominar técnicas de aprendizagem automática para classificar e agrupar dados de forma eficaz - Avaliar aspetos éticos e legais na prática da ciência de dados e sua aplicação

Conteúdo

Oportunidades de carreira

- Cientista de dados em empresas de tecnologia - Analista de dados em consultorias - Engenheiro de machine learning - Especialista em visualização de dados - Desenvolvedor de software especializado em Python - Especialista em mineração de dados e Big Data - Consultor de inteligência artificial - Responsável pela ética e proteção de dados em projetos tecnológicos

Para que isso te prepara

O Mestrado em Ciência de Dados prepara você para se tornar um especialista em análise e gerenciamento de dados, permitindo dominar SQL para consultas avançadas e usar Python e R para processamento de grandes volumes de dados. Você aprenderá a projetar bancos de dados NoSQL, aplicar técnicas de aprendizado de máquina e usar ferramentas como Power BI e Tableau para visualizar dados de maneira eficaz. Além disso, você desenvolverá habilidades de tomada de decisão baseadas em dados, aprimorando sua capacidade de resolver problemas complexos em ambientes profissionais.

O Mestrado em Ciência de Dados + 60 Créditos ECTS destina-se a profissionais das áreas tecnológica e científica que pretendam aprofundar-se na análise de dados, aprender técnicas avançadas de machine learning e dominar ferramentas como Python, R, Tableau e Power BI. Ideal para quem busca impulsionar a carreira adquirindo competências em inteligência artificial e big data.

Com nossa metodologia de aprendizagem online, o aluno inicia sua jornada por um campus virtual pensado exclusivamente para desenvolver o roteiro de formação com o objetivo de aprimorar seu perfil profissional. O aluno deverá avançar de forma autónoma pelas diferentes unidades letivas bem como realizar as correspondentes atividades e autoavaliações.
A carga horária da ação formativa inclui as diferentes atividades que o aluno realiza ao longo do seu itinerário. As horas de teleaprendizagem realizadas no Campus Virtual são complementadas pelo trabalho autónomo do aluno, pela comunicação com o docente, pelas atividades e leituras complementares e pelos trabalhos de investigação e criação associados aos projetos.
Para obter o diploma, o aluno deverá passar em todas as autoavaliações e exames e visualizar pelo menos 75% do conteúdo da plataforma. O Projeto Final é realizado após a finalização do conteúdo teórico-prático no Campus. Por fim, é necessário avisar a conclusão do Mestrado desde a plataforma para iniciar a emissão do diploma.