Microcredencial universitária de análise de dados + 1 crédito

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Microcredencial universitária de análise de dados + 1 crédito

Name: Microcredencial universitária de análise de dados + 1 crédito en Portugal
Brand: UNIMIAMI - INTERNATIONAL UNIVERSITY OF MIAMI
SKU: 417653-2501
Availability: InStock

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45 horas

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1 CR

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Español

A ciência de dados é uma disciplina que combina o uso de estatística, ciência da computação e conhecimento de domínio para extrair insights valiosos dos dados. A ciência de dados tornou-se uma ferramenta essencial para empresas e organizações que pretendem melhorar a sua tomada de decisão, inovação e competitividade. Em Data Analytics você aprenderá os conceitos básicos da ciência de dados, as ferramentas necessárias para análise de dados como o uso de Python e suas principais bibliotecas para análise de dados, como NumPy, Pandas, Matplotlib ou Scikit-learn, e como aplicá-las em diferentes casos práticos. Além disso, você aprenderá os aspectos legais que deve levar em consideração para proteger os dados e a privacidade.

29€

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Detalhes a ter em conta

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Suporte multilíngue

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Certificado digital incluído

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Assistente Phia

Objetivos

- Conocer qué es la ciencia de datos y cuáles son sus aplicaciones y beneficios. - Aprender a usar Python, uno de los lenguajes más populares y versátiles para el análisis de datos. - Familiarizar las principales librerías de Python para el análisis de datos. - Aprender a usar MongoDB y Hadoop, dos sistemas que facilitan el manejo de datos no estructurados o distribuidos. - Aplicar los conocimientos adquiridos a diferentes casos prácticos.

Conteúdo

Oportunidades de carreira

- Analista de datos, encargado de interpretar y transformar datos en información útil - Científico de datos, especializado en modelar y prever tendencias a partir de grandes volúmenes de información - Ingeniero de datos, centrado en la creación y mantenimiento de infraestructuras de datos - Consultor en analítica, asesorando a empresas sobre estrategias basadas en datos - Especialista en visualización, diseñando representaciones gráficas para facilitar la toma de decisiones.

Para que isso te prepara

Data analytics te prepara para convertirte en un científico de datos capaz de manejar, analizar e interpretar los datos con Python y otras herramientas. Al finalizar el curso, serás capaz de realizar proyectos de ciencia de datos desde cero, utilizando las técnicas y metodologías más adecuadas para cada caso. También serás capaz de comunicar los resultados de tus análisis de forma clara y efectiva, utilizando gráficos, tablas o informes.

Data analytics va dirigido a todas aquellas personas que quieran iniciarse en el mundo de la ciencia de datos y el análisis de datos. No se requieren conocimientos previos de programación o estadística, aunque se recomienda tener una base matemática y lógica. El curso está pensado para ofrecer una introducción teórica y práctica a la ciencia de datos.

Nuestra formación es 100% online, lo que permite al alumnado autorregular su estudio y adaptarlo a sus propias necesidades. Apostamos por una enseñanza personalizada y autónoma, con un enfoque basado en el pensamiento crítico y el constructivismo.

Contamos con un equipo docente altamente especializado que te acompañará a lo largo de todo el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto te permitirá personalizar aún más tu formación, ya que nos adaptamos a tu ritmo y necesidades.

Dispondrás de acceso a nuestra plataforma de aprendizaje, MyLXP, desde cualquier dispositivo y en cualquier momento del día, lo que te permitirá decidir cómo y cuándo estudiar. Todo ello es posible gracias a nuestra metodología Educa LXP (Learning Experience Platform), un entorno diseñado para impulsar tu progreso educativo, fomentar la innovación y ofrecer una experiencia de aprendizaje personalizada y adaptada a cada necesidad.